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  2025年10月15日
摘要: 前言本文讨论的GBDT算法,也是基于决策树开始探索scikit-learn老规矩,先上代码,看看GBDT的用法 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier 阅读全文
posted @ 2025-10-15 09:05 ljbguanli 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apache Superset 企业级实战:从部署到优化的全链路指南在数据驱动决策的时代,企业对可视化分析工具的需求愈发迫切。Apache Superset 作为一款开源的 BI 工具,凭借其灵活的数据源接入、丰富的可视化图表和强大的自定义能力,成为企业构建数据看板的优选方案。但从 “能用” 到 “ 阅读全文
posted @ 2025-10-15 08:55 ljbguanli 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 MySQL 中,表的约束(Constraint) 是用于限制表中数据存储规则的机制,其核心目的是保证数据的完整性、一致性和有效性,避免无效、重复或逻辑错误的数据进入数据库。1. 常用约束1.1 主键约束(PRIMARY KEY)核心作用:唯一标识表中的每一条记录(相当于 “身份证”),确保数据不 阅读全文
posted @ 2025-10-15 08:35 ljbguanli 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
  2025年10月14日
摘要: 引言小提琴图(Violin Plot)是一种强大的统计图表类型,它结合了箱线图和核密度估计图的优点,能够同时展示数据的分布形状、统计摘要和概率密度信息。在科研数据可视化中,小提琴图特别适用于比较多组数据的分布特征,是箱线图的理想替代方案。本文将详细介绍如何使用Python实现各种类型的小提琴图,包括 阅读全文
posted @ 2025-10-14 22:46 ljbguanli 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 否灵敏、耐用的关键,恰恰藏在最基础的材质选择里。就是目前机器人精细化操作和力控应用日益普及,六维力传感器早已不是陌生的核心部件 —— 它就像机器人的 “力觉神经末梢”,能同时捕捉 Fx、Fy、Fz 三个方向的力与 Mx、My、Mz 三个维度的力矩,把无形的交互力转化为可量化的精准信号。而决定这根 “ 阅读全文
posted @ 2025-10-14 22:32 ljbguanli 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 。一、什么是反应式编程?一个直观的比喻想象一下你在使用 Excel 表格。你在单元格 A1输入 10。在单元格 B1输入 20。在单元格 C1输入公式 =A1+B1。此时,C1会立即反应并显示出结果 30。现在,如果你把 A1的值改为 20,C1的值会自动、立即更新为 40。在这个例子里:A1和 B 阅读全文
posted @ 2025-10-14 21:35 ljbguanli 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介文章介绍了后端工程师转向AI大模型工程化所需的知识体系和技能,包括Python、深度学习框架、Transformer模型、训练微调流程等。强调了掌握AI技术对职业发展的重要性,并分享了AI大模型学习资料,包括思维导图、书籍手册和视频教程等资源,援助有志于转型的工程师迅速入门。随着DeepSeek 阅读全文
posted @ 2025-10-14 20:40 ljbguanli 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言在嵌入式Linux系统中,U-Boot作为最主流的BootLoader,其启动过程犹如一场精心编排的舞台剧,分为上下两个半场。上半场(Stage1)是用汇编语言编写的硬件初始化“序章”,寂静而迅速;下半场(Stage2)则是用C语言构建的软件生态“主剧”,丰富而互动。理解这场“演出”的每一个环节 阅读全文
posted @ 2025-10-14 20:13 ljbguanli 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、线程池1. 线程池的认识线程池是一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能,而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程时的代价。线程池不仅可以保证内核的充分利用,还能防止过分调度。线程池的应用场景:需要大量的 阅读全文
posted @ 2025-10-14 19:34 ljbguanli 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅大家的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhi 阅读全文
posted @ 2025-10-14 18:54 ljbguanli 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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