详细介绍：n8n第八节自动生成新闻摘要并推至企微

在信息爆炸的时代，如何高效获取并整理每日重要新闻是许多职场人的痛点。本文将介绍如何使用n8n搭建一个全自动新闻摘要与推送工作流，实现从新闻抓取、AI摘要生成到企业微信推送的全流程自动化，让你可能快速掌握每日行业动态。

思路与效果

工作流整体思路为：定时触发→抓取新闻→AI生成摘要→格式化处理→推送企微→同步备份至云文档。这种设计既保证了信息的时效性，又构建了内容的二次加工与多端备份。

本次大家得的核心组件包括：

RSS订阅节点：获取新闻源内容
AI模型节点：生成新闻摘要
数据处理节点：整理格式化内容
企业微信机器人节点：推送最终结果
云文档节点：备份历史记录

详细搭建步骤

1. 定时触发节点配置

首先添加"Schedule Trigger"节点，设置每日早8点自动执行。

这个节点将作为整个工作流的启动器，确保每天准时执行新闻汇总任务。

2. 新闻源获取设置

添加"RSS Feed Read"节点

配置新闻源URL（示例使用Hacker News的RSS地址：https://news.ycombinator.com/rss）。

该节点会自动解析RSS内容，提取标题、链接和摘要等关键信息。如需多源新闻，可添加多个RSS节点并通过"Merge"节点合并结果。

3. AI摘要生成模块

这是工作流的核心环节，需要两个节点协作完成：

添加"Chain LLM"节点（命名为"AI摘要"）
选择合适的AI模型（如DeepSeek）
初次使用要先获取API key后创建账号。
回到LLM节点

在提示词中定义输出格式：

添加"Set"节点（命名为"摘要数据处理"
使用正则表达式提取AI输出的JSON字段：

- 标题：={{ $json.text.match(/\"标题\"\\s*:\\s*\"([^\"]+)\"/)[1] }}
- 精华：={{ $json.text.match(/\"内容\"\\s*:\\s*\"([^\"]+)\"/)[1] }}

4. 内容筛选与格式化

添加"If"节点（命名为"取前5条新闻"），设置条件{{$itemIndex}} < 5，仅保留前5条优质新闻
添加"Set"节点（命名为"整理表单数据"）
构建企微消息格式：

{
  "msgtype": "text",
  "text": {
    "content": "{{ new Date().getFullYear() + '年' + (new Date().getMonth()+1) + '月' + new Date().getDate() + '日 今日AI大事：\\n\\n' + $items(\"取前5条新闻\").map(item => '标题: ' + item.json.标题 + '\\n精华: ' + item.json.精华).join('\\n\\n') }}"
  }
}

5. 企微推送与云备份

添加"HTTP Request"节点（命名为"发送企业微信"）
选择POST方法，URL填写企业微信机器人的Webhook地址，请求体设置为={{ $json }}
添加"Google Sheets"节点，将处理后的新闻数据同步保存到云端表格，实现历史记录留存

整条工作流展示：

小记

这是第一次在n8n里使用大模型，虽然跟coze里的结构不太一样（coze是提示词与大模型在一个界面，n8n是大模型与提示词分布在两个节点），但使用起来还是挺丝滑的。这条工作流后续可以根据更多需求迭代更精细的执行，如：

增加错误处理：在关键节点后添加"Error Trigger"节点，当流程失败时发送告警
分类推送：根据新闻关键词进行分类，构建不同群组的精准推送

posted on 2026-01-21 13:44 ljbguanli 阅读(1) 评论(0) 收藏举报

详细介绍：n8n第八节 自动生成新闻摘要并推至企微