微服务-服务容错 - 实践

1.高并发带来的问题

在微服务架构中，我们将业务拆分成⼀个个的服务，服务与服务之间可以相互调⽤，但是由于⽹络原因或者⾃身的原因，服务并不能保证服务的100%可⽤，如果单个服务出现问题，调⽤这个服务就会出现⽹络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。

2.模拟场景

接下来，我们来模拟⼀个⾼并发的场景。

创建⼀个服务提供者项目，在 controller 书写两个⽅法供消费者调⽤，⼀个⽅法被延迟，另⼀个方法正常。

2.1 新建一个cloud.sentinel.provider项目

package com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.controller;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.JsonResult;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.ResultTool;
import lombok.SneakyThrows;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/sentinel_provider")
public class SentinelProviderController {
    @SneakyThrows
    @GetMapping("/a")
    public JsonResult a() {
        Thread.sleep(3000);
        return ResultTool.success("This is SentinelProviderController`a method");
    }
    @GetMapping("/b")
    public JsonResult b() {
        return ResultTool.success("This is SentinelProviderController`b method");
    }
}

启动项目

2.2新建cloud.sentinel.consumer项目

写一个SentinelProviderFeign接口

package com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.feign;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.JsonResult;
import com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.feign.impl.SentinelProviderFeignImpl;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@FeignClient(value = "cloud-sentinel-provider", path = "sentinel_provider", fallback = SentinelProviderFeignImpl.class)
public interface SentinelProviderFeign {
    @GetMapping("/a")
    JsonResult a();
    @GetMapping("/b")
    JsonResult b();
}

写service以及实现类

package com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.service;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.JsonResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public interface SentinelConsumerService {
    JsonResult a();
    JsonResult b();
}

package com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.feign.impl;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.JsonResult;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.ResultTool;
import com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.feign.SentinelProviderFeign;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SentinelProviderFeignImpl implements SentinelProviderFeign {
    @Override
    public JsonResult a() {
        return sentinelProviderFeign.a();
    }
    @Override
    public JsonResult b() {
        return sentinelProviderFeign.b();
    }
}

新建controller类

package com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.JsonResult;
import com.jiazhong.mingxing.cloud.commons.util.ResultTool;
import com.jiazhong.mingxing.project.cloud.sentinel.provider.service.SentinelConsumerService;
import lombok.SneakyThrows;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/sentinel_consumer")
public class CloudSentinelConsumerController {
    private SentinelConsumerService sentinelConsumerService;
    public CloudSentinelConsumerController(SentinelConsumerService sentinelConsumerService) {
        this.sentinelConsumerService = sentinelConsumerService;
    }
    @GetMapping("/a")
    public JsonResult a() {
        return sentinelConsumerService.a();
    }
    @GetMapping("/b")
    public JsonResult b() {
        return sentinelConsumerService.b();
    }
}

修改yml文件

server:
  port: 8022
  jetty:
    threads:
      max: 10
spring:
  application:
    name: cloud-sentinel-consumer
  #这里是微服务的内容
  #注册
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        namespace: 5dde225c-61e0-4015-8a2f-5eabe8407195 # 你的命名空间
        server-addr: 192.168.xx.xx:8848 # 自己的地址
        #ephemeral: false
    sentinel:
      transport:
        port: 8719 #跟控制台交流的端⼝,随意指定⼀个未使⽤的端⼝即可
        dashboard: localhost:8888 # 指定控制台服务的地址
      web-context-unify: false
feign:
  sentinel:
    enabled: true

启动该项目

2.3.下载压测工具JMeter

下载地址：https://jmeter.apache.org/

解压，启动jmeter.sh

2000个请求，访问a，a占用资源，来一个正常的b，没有资源处理，响应时间会增加。

最后，观察运行结果。

此时会发现, 由于 a ⽅法囤积了⼤量请求，导致 b ⽅法的访问出现了问题，这就是服务雪崩的雏形。

3.服务雪崩效应

在分布式系统中，由于⽹络原因或⾃身的原因，服务⼀般⽆法保证100%可⽤。如果⼀个服务出现了问题，调⽤这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有⼤量的请求涌⼊，就会出现多条线程阻塞等待，进⽽导致服务瘫痪。由于服务于服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩” 效应。

雪崩发生过的原因多种多样，有不合理的容量设计，或者是⾼并发下某⼀个⽅法响应变慢，亦或是某台机器的资源耗尽。我们⽆法完全杜绝雪崩源头的发⽣，只有做好⾜够的容错，保证在⼀个服务发⽣问题，不会影响到其他服务的正常运⾏。也就是 “雪落⽽不雪崩” 。

4.常见容错方案

要防⽌雪崩的扩散，我们就要做好服务的容错，容错说⽩了就是保护⾃⼰不被猪队友拖垮的⼀些措施，下⾯介绍常见的服务容错思路和组件。常⻅的容错思路有隔离、超时、限流、熔断、降级这几种，下⾯分别介绍⼀下。

4.1隔离

它是指将系统按照⼀定的原则划分为若⼲服务模块，各个模块之间相对独⽴，⽆强影响。当有故障发⽣时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，⽽不扩散⻛险，不波及其他模块，不影响整体的系统服务。

常⻅的隔离⽅式有：

线程池隔离。
信号量隔离。

4.2超时

在上游（A服务）服务调⽤下游（B服务）服务的时候，设置⼀个最⼤响应时间，如果超过这个时间，下游未作出反应，就断开请求，释放掉线程。

4.3限流

限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的，为了保护系统的稳固巡行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取少量措施以完成限制流量的目的。

4.4熔断

在互联⽹系统中，当下游（B服务）服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失败，上游（A服务）服务为了保护系统整体的可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。

服务熔断⼀般有三种状态：

熔断关闭状态（Closed） B服务没有故障时，熔断器所处的状态，对调⽤⽅（A服务）的调⽤不做任何限制。
熔断开启状态（Open） B服务有故障时，后续对该服务接⼝的调⽤不再经过⽹络（不在对B 服务进行访问），直接执⾏本地的fallback的⽅法。
半熔断状态（Half-Open）尝试恢复服务调⽤，允许有限的流量调⽤该服务，并监控调⽤成功率。如果成功率达到预期，则说明服务已恢复，进⼊熔断关闭状态；如果成功率仍旧很低，则重新进⼊熔断开启状态。

4.5降级

降级其实就是为服务提供⼀个托底（备选）⽅案，⼀旦服务⽆法正常调⽤，就使⽤托底（备选）方案。

我们使用容错组件Sentinel

5.Sentinel入门

5.1什么是Sentinel

Sentinel 是 Alibaba 开源的分布式系统流量控制、熔断降级、系统负载保护工具，核心目标是 保障微服务架构的稳定性，避免因流量突增、服务故障、资源耗尽等问题导致整体系统雪崩。

它与 Spring Cloud 生态深度集成（如 Spring Cloud Alibaba Sentinel），可无缝对接 Nacos、Gateway、Feign 等组件，是微服务架构中 “稳定性防护” 的核心组件之一。

基本概念

资源：是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应⽤程序中的任何内容，可以是⼀个服务，也可以是⼀个⽅法，甚⾄可以是⼀段代码。就是 Sentinel 需要保护的东⻄。我们⼊⻔案例中的 customer/b ⽅法就可以认为是⼀个资源。
规则：作⽤在资源之上，定义以什么样的⽅式保护资源，主要包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。规则就是⽤来定义如何进⾏保护资源的。我们⼊⻔案例就是为 customer/b 资源设置了⼀种流控规则，限制了进⼊ customer/b 的流量。

5.2Sentinel的组成部分

核心库（ Java 客户端）不依赖任何框架|库，能够运⾏于所有 Java 运⾏环境，同时对 Dubbo/Spring Cloud 等框架也有较好的⽀持。
控制台（ Dashboard ）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运⾏，不需要额外的 Tomcat 等应⽤容器。

5.3微服务集成Sentinel

微服务集成 Sentinel ⾮常简单, 只需要加⼊ Sentinel 的依赖即可。

5.3.1导入依赖


    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-sentinel


5.3.2安装控制台
Sentinel 提供⼀个轻量级的控制台，它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。 下载 jar 包，存放到任意⽂件夹。https://github.com/alibaba/Sentinel/releases（下载1.8.9）
5.3.3启动控制台
通过 cmd 命令可以启动控制台。

## 其中8888是端⼝号，1.8.5是下载的版本号。都是可以修改的。
java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 -
Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.9.jar
在浏览器中输入地址：localhost:8888 即可出现下图画面
用户以及密码都是sentinel
5.3.4 修改“消费者项目”,在⾥边加⼊有关控制台的配置
spring:
   cloud:
     sentinel:
       transport:
          port: 8719 #跟控制台交流的端⼝,随意指定⼀个未使⽤的端⼝即可
             dashboard: localhost:8888 # 指定控制台服务的地址
启动生产者和消费者项目，多访问几次，就会在Sentinel中看到
设置每秒最多访问2次
若1秒内多于2次，出现下图
6.案例
在controller类中写下述方法
@GetMapping("/c")
    public JsonResult c() {
        return ResultTool.success("This is SentinelConsumerController`c method!");
    }
这样可以只启动消费者
6.1流控（线程数）
启动Jmeter
有3/7的几率失败
6.2让步
在controller类下写入d方法
 @GetMapping("/d")
    public JsonResult d() {
        return ResultTool.success("This is SentinelConsumerController`d method!");
    }
如果d的资源每秒访问数超过4次就会限流访问c
c不可以访问，d可以访问
6.3链路
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从⼊⼝资源进来的流量，如果达到阈值，就进⾏限流)， 可看作 api 级别的针对来源，链路的粒度更细，需要如下步骤才能实现
6.3.1修改yml文件
添加下述代码
web-context-unify: false
6.3.2在service中写方法
@SentinelResource("messageE")
    public JsonResult e() {
        return ResultTool.success("This is SentinelConsumerServiceImpl`e method!");
    }
6.3.3写两个controller方法e1 e2
@GetMapping("/e1")
    public JsonResult e1() {
        return sentinelConsumerService.e();
    }
    @GetMapping("/e2")
    public JsonResult e2() {
        return sentinelConsumerService.e();
    }
对e1限流，e2不限流

posted on 2026-01-20 11:44 ljbguanli 阅读(0) 评论(0) 收藏举报