实用指南：04.机器学习中的线性代数？

什么是机器学习中的线性代数？

在机器学习 (ML) 中，线性代数涉及使用数学运算来表示和操作 ML 模型内的内容、参数和运算。它提供语言和工具来表达数据在模型中的流动方式以及模型的“学习”方式。

强大的现代机器学习和生成式 AI的核心是由线性代数驱动的。无论是训练神经网络、构建推荐系统，还是将主成分分析 (PCA)应用于困难的高维数据集，从业者都在使用线性代数进行大规模计算。

线性代数为何重要

从早期到深度学习的最新进展，线性代数在 ML 领域无处不在。许多核心机器学习模型都是采用线性代数原理从根本上表达和求解的。在实践中，数据很少是一个简单的