【科研绘图系列】R语言绘制地图和散点图 - 指南

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!

文章目录

• • 介绍
  • 加载R包
  • 数据下载
  • 函数
  • 导入数据
  • 数据预处理
  • 画图
  • 总结
  • 系统信息

介绍

代码的第一部分专注于数据处理，目的是生成一个扩展数据表（Extended Data Table 6）。数据处理流程如下：

1. 数据筛选：通过filter函数排除特定的记录，例如排除名称中包含“surf”、“Pico”、“Tot”的记录，以及时间列中包含“ - Historical”的记录。这些筛选操作有助于聚焦于特定的数据子集，排除可能不相关的数据。

2. 分组与聚合：使用group_by和reframe函数对数据进行分组，并计算每个组的加权生物量（biomass）。这里使用了sum(biomass * area, na.rm = TRUE)来计算面积加权的生物量，这在生态学研究中是一种常见的方法，用于考虑不同区域的面积差异。

3. 数据转换：通过pivot_wider函数将数据从长格式转换为宽格式，便于后续的计算和可视化。然后，使用mutate函数计算了不同排放情景下的生