摘要：又是网络流的建模.二分枚举答案。做这道题时，感觉做过类似的，想都没想就用之前的那个思路做了，结果错的。之前的思路就是，先求出任意两点间的最短路径，然后通过当前枚举的限制，把两点间路径在这个限制内的两点直接i连一条双向边。建s,t，s点到所有点连一条有向边，所有点到t连一条有向边。但这思路是错的，因为虽然在建的图中，任何从s到t的一个流的路径中的相临两点是在限制中，但这些满足限制的边可能经过组合就会大于限制，那么通过这条路径的流肯定是不满足限制的，所以给出的限制在这种情况下就完全违背了限制的初衷，也就会得到错误的结果。任何一个牛要走的话，肯定是从一个点i运动到j(j可以为i)，中间怎么走的不需要 阅读全文

摘要：先通过dp求出LIS假设为m，也就是经典的LIS问题。就求出了以点i为终点的LIS，即d[i];然后题目要求输出所有点都不重合的LIS的方案。可以通过最大流来求解。可以想到一个从s到t的流对应于一种方案。LIS的终点很显然只能是d值为m的点，所以在模型中只把d值为m的点向终点t连一条有向边。任何一个LIS的起点一定是d值为1的点所以s向d值为1的点连一条有向边。然后对于每一个点i,把j<i且的d[j]+1=d[i],从j想i连一条边，这样每一条从s出发的路都是一个上升子序列，如果到达终点是t则是一个最长上升子序列，然后因为点都只能用一次，所以设定点的容量为1，这样得到的模型一个流就是最终 阅读全文

摘要：最大权独立子集检查了四个小时，最后发现是输出的问题，哎，抓狂#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int maxn=200*2; const int maxe=maxn*maxn*4; const int inf=1<<28; int val[maxn]; int m,n,s,t,tot,clo; struct Edge { int from,to,next; }; Edg 阅读全文

摘要：最大权闭合图，建议和我一样不知道这个模型的acmer搜一下——国家集训队2007论文集7.胡伯涛《最小割模型》。下面我就谈一下我对最大权闭合图的理解。知道了最大权闭合图的模型后，此题可看做是求最大权闭合图。首先，原图是一些有着权值的点，那么目的就是在这些点中选择一些点，但选一个点i，必须选择它的前提条件的所有点，那么怎么选才能符合这一限制条件呢。那么在点i和i的前提条件的所有点之间连接一条有向边表示有联系。那么现阶段的问题就转换成了在刚建好的图中选择闭合子图，这一闭合图中的点就是要选择的点。然后因为要求权值最大，最终转换成了最大权闭合子图。然后就是最大权闭合子图怎么求。注意到最后所有的点就只有 阅读全文

摘要：很久没有一次a的感觉啦。关键是建模，建一个有b+2个点的网络流，s为0，t为b+1，1--b为各个棚。二分枚举答案。s到各棚的容量为当前可行区间内，可选择此棚的牛的个数，各棚到t的容量为割棚可容纳牛的个数。数据量不大，直接用的EK.#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; const int maxn=1001; const int maxe=25; const int inf=200000000; int n,b,tot,s,t; int flow 阅读全文

摘要：哎，被这道题搞死啦，详细解释在代码中//最小割模型。首先建网络流模型，建立源点s和终点t（分别代表这两块不同的芯片），然后把s和每个点之间连一条容量为1，方向从s到点的边（方向 //一定要确定，因为割的容量的定义），然后从每个点到终点连一条容量为1,方向为点到t的边，然后在有联系的 //两点之间建一条容量为1的无向边(即一对容量为1方向相反的有向边)。建图完成。那么，在这个网络流模型中的一个割 //就对应于一种选择方案，而此方案的花费即割的容量。原因如下：先看所有的点都没有联系的情况，那么所有点和s的边 //和t的边这两条边有且仅有一条边在割去的边的集合中，哪条边割去说明点在哪个芯片上，那么割 阅读全文

摘要：一道基础题，却因为这样那样的粗心，用了这么长时间，和uva10086一模一样#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; const int maxn=1100; const int maxe=30000; const int inf=200000000; struct Edge { int from,to,flow,cap,cost,next; }; int n,m,tot; int head[maxn 阅读全文

摘要：网络流之最大流。此题的关键就是建模，看了题目之后一点思路都没有，后来在网上看了解题报告后，才明白了这个过程。首先，在原图中抽象出一个新图。新图是由旧图中的每个milking machine到每个cow的最短路径组成，每条最短路径由原图中的各点间的某些路径组成，抽象为新图中的一条路径，此过程通过floyd算法（各顶点间的最短路径）实现。接下来，就是通过二分来枚举答案。通过给出一个流量的上限，给新图的路径的容量cap赋值，如果小于等于上限cap就为1，反之为0。最后就可将问题转化为新图中，从各milk machine（即源点s）到各cow（即终点t）的最大流（一个流就对应与一头牛）（其实还不完整） 阅读全文

摘要：网络流最基础的题目，最大流#include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int maxn=210; const int inf=1<<30; int cap[maxn][maxn],flow[maxn][maxn],d[maxn]; int n,m,tot; void ek() { int q[maxn],p[maxn],i; int front,rear; for(;;) { memset(d,0,sizeof(d)); fr 阅读全文

摘要：最小费用，最大流的思想，也不知道怎么稀里糊涂就ac啦#include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int maxn=102; const int inf=2<<20; int cost[maxn][maxn],flow[maxn][maxn],cap[maxn][maxn],d[maxn]; int n,m; int solve() { queue<int> q; int i,vis[maxn],p[maxn],to 阅读全文