老酱 - 博客园

2021年7月7日

摘要：一、Python数据分析工具二、数据探索一、对数据的质量分析异常值的分析：简单的统计量分析：查看最大最小值是否在合理范围 2.3δ原则，在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。 3.箱形图分析：异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR QL 阅读全文

posted @ 2021-07-07 14:52 老酱阅读(621) 评论(0) 推荐(0)

数据建模

摘要：第五章数据建模（一）聚类分析 1、主要方法 2、距离分析度量样本之间的相似性，采用距离算法： ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190722172908696.png?x-oss- process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW 阅读全文

posted @ 2021-07-07 14:51 老酱阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月6日

利用Python进行文本分析

摘要：原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_727a704c0102vn44.html 使用Python 进行简单文本类数据分析，包括：分词生成语料库，tfidf加权 lda主题提取模型词向量化word2vec 参考： http://zhuanlan.zhihu. 阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:30 老酱阅读(578) 评论(0) 推荐(0)

利用Python进行文本分类

摘要： ** 利用Python进行文本分类, 可用于过滤垃圾文本抽样人工标注样本文本中垃圾信息样本建模模型评估新文本预测参考: http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Languag 阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:29 老酱阅读(1297) 评论(0) 推荐(0)

Python之--时间序列

摘要： 1.时间序列不管在哪个领域中（金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等），时间序列数据都是一种重要的结构化数据形式，在多个时间点观察或者测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15分钟、每5分钟、每一个月等）。时间序列也可阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:27 老酱阅读(375) 评论(0) 推荐(0)

python之股票数据分析.

摘要：一、初识Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，它有两种自己独有的基本数据结构Series （一维）和 DataFrame（二维），它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构，但它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:26 老酱阅读(2514) 评论(0) 推荐(0)

《R语言入门与数据分析》

摘要： **前言：这是根据 B站《R语言入门与数据分析》自学整理的学习笔记。非科班出身，之前也没接触过代码，自己理解能力也比较差，所以会显得外行又笨拙，但还是希望多交流学习，才有动力持续进步。目前这个课程笔记还没完结，会边学边更新。 ** 文章目录 P1 课程介绍 P2 数据分析 P3 数据挖掘 P4 阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:25 老酱阅读(817) 评论(0) 推荐(0)

R语言入门

摘要：基本操作（包括读取数据）设置工作目录 setwd('D://R/') 读取数据文件 listing<-read.csv('listings.csv',header = T,sep = ',',quote = '') listings<-na.omit(listing) # 去除所有含缺失值的行连阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:24 老酱阅读(707) 评论(0) 推荐(0)

数据分析数据探索

摘要：文章目录第三章数据探索 3.1数据质量分析 1.主要任务 2.缺失值分析 3.异常值分析 4.一致性分析 3.2数据特征分析 1.分布分析 2.对比分析 3.统计量分析 4.周期性分析 5.相关性分析 3.3 R语言主要数据探索函数 1.统计特征函数 2.统计作图函数第三章数据探索什么是数阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:23 老酱阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

R语言之数据分析高级方法

摘要： ‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ** 作者简介 Introduction ** 姚某某知乎专栏： https://zhuanlan.zhihu.com/mydata 往期回顾： [ R语言之高级数据分析「聚类分析」 ](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5N 阅读全文

posted @ 2021-07-06 18:22 老酱阅读(470) 评论(0) 推荐(0)

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