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一、MapReduce第一讲WordCount（单词计数） 在这里小编做一下简介：MapReduce计算框架。 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure 阅读全文
posted @ 2021-07-09 17:10
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CSDN 课程推荐：《迈向数据科学家：带你玩转Python数据分析》，讲师齐伟，苏州研途教育科技有限公司CTO，苏州大学应用统计专业硕士生指导委员会委员；已出版《跟老齐学Python：轻松入门》《跟老齐学Python：Django实战》、《跟老齐学Python：数据分析》和《Python大学实用教程 阅读全文
posted @ 2021-07-08 17:04
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Python 天气情况数据分析及可视化 环境配置 Pycharm开发环境 python 版本 python3.7 Anconda 集成开发环境 第三方库导入 ## pip install 模块 清华大学镜像源 import requests from bs4 import BeautifulSoup 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:44
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pandas pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的的工具，pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 表格数据操作（增删改查） 实现多个表格的处理 数据清洗操作 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:43
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-- coding: utf-8 -- #1. 概念：RFM分析是根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的一种方法. #R(Recency):近度，客户最近一次交易时间的间隔。R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生 #F(Frequency):频度，客户在最近一段时 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:41
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所有做数据分析的前提就是：你得有数据，而且已经经过清洗，整理成需要的格式。 不管你从哪里获取了数据，你都需要认真仔细观察你的数据，对不合规的数据进行清理，虽然不是说一定要有这个步骤，但是这是一个好习惯，因为保不齐后面分析的时候发现之前因为没有对数据进行整理，而导致统计的数据有问题，今天小编就把平时用 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:40
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PYTHON大数据分析-IWC赛题1（企业投资价值评估）数据分析方法总结 一、目的 二、代码结构简述 三、数据分析过程 1、数据清洗 2、模型选型 3、参数调优 4、模型校验 5、结果预测 四、比赛心得 一、目的 本次比赛主要解决的问题是根据官方提供的37个EXCEL表信息与企业评分，训练出一个模型 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:26
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（1）筛选 使用作业1的程序 完成对沪深300指数成分股过去2015年1月-2018年1月三年的数据分析 按alpha从大到小，选择出30只alpha最高的股票形成股票池1，以备进一步分析 （2）预测 对沪深300指数成分股2018年1月-2021年1月三年的数据分析 选择出30只alpha最高的股 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:22
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新的代码 ：https://github.com/Whitehua/datamine.git 特性： 全自动爬取，每个城市建一张表 Mysql数据库 带有拟合曲线分析 2020.1.04 最近在做一个课程设计，关于爬取安居客房价信息的，本次用到的框架有 BeautifulSoup xlwt,xlrd 阅读全文
posted @ 2021-07-08 16:20
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python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主录制）： [ http://dwz.date/b9vv ](https://study.163.com/series/1202875601.htm?share=2&shareId=400000000398149) 
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