行业薪资分析
目录：
数据分析岗位薪水趋势
数据分析职位量发展趋势
数据分析职位就业指导
薪酬—北上深平均月薪10K+
薪酬地图：从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
薪水地图
职位量—北京职位量3W+
职位量地图：从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
职位量地图
**薪水 &职位量趋势 **
薪水趋势：
2017年数据分析行业职位薪水总体趋势波动不大，平均最低月薪基本在7k左右，平均最高月薪能达到10.9k，2018年呈上升趋势，发展“钱”途良好。
薪水趋势图
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** 职位量趋势： **
受春季及招聘季影响，2017全年数据分析职位量存在一定波动，但总体需求呈上升趋势，预计2018年1季度需求量有明显上升。
职位量趋势图
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热门职位TOPN
TOPN热门职位：薪水一般都在8k+，其中高级数据分析师均薪在15k+；职位需求量方面，产品经理、数据分时和运营经理排名前三，可见数据分析在产品运营方面的重要性。
** 热门职位 **
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** 稀缺职位TOPN **
TOPN稀缺高端职位：薪水一般都在15k+，其中以高级运营管理类职位居多；职位需求量一般都在20以下。
稀缺职位
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六维薪水概况
** 行业维度： ** 基金/证券等金融行业薪水相对较高，其次是IT服务和咨询行业
** 公司规模维度： ** 公司规模与薪酬关系并不明显，但大公司薪水相对高出10%左右
** 公司性质维度： ** 合资、外资和国企平均薪水福利较好
** 职位级别维度： ** 高级比中级薪水高出80%左右，可见数据分析行业经验的重要性
** 工作经验维度： ** 5~10年是涨薪关键时期
** 学历维度： ** 学历越高，薪水越高，其中博士和硕士差距最大
稀六维薪水概况图 ****
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** 六维职位量概况 **
** 行业维度： ** 互联网/电子商务需求量最大，占数据分析行业40%+
** 公司规模维度： ** 中小创公司人才需求量巨大，占总职位的60%左右
** 公司性质维度： ** 民营企业消化了市场近60%的职位
** 职位级别维度： ** 大部分(79%+)公司对职位没有没有明确的级别定义
** 工作经验维度： ** 求才若渴，不限和1~3年占77%左右
** 学历维度： ** 大专及本科占总职位量的70%左右，其中以大专居多
六维职位量概况图
热门职位TOP10薪水趋势图
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TOP1-5
** ** ** 薪水趋势： **
除运营总监外，其他职位薪水相差不大，全年薪水趋势较为平稳，预计2018年会稳中有升。
2018年Top1-5薪水趋势
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TOP6-10
** 薪水趋势： **
2017全年各职位薪水存在一定波动，其中9月份薪水相对较高，预计2018年1季度薪水会有一定程度上升。
** 2018年Top6-10薪水趋势 **
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热门职位TOP10职位量发展趋势
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TOP1-5
** 职位需求趋势： **
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受春节及招聘季影响，各职位招聘需求存在较大波动，其中5月、8月及10月职位有明显上升。
2018年Top1-5职位量趋势
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TOP6-10
** 职位需求趋势： **
受春节及招聘季影响，Q1职位量低于Q2职位量，职位全年Q2、Q4职位量较高；8月，10月各职位均呈上升趋势。
2018年Top6-10职位量趋势
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职位技能图谱
对招聘需求进行分词和词频统计，通过绘制词云图可以看出，Excel、Python、Hadoop、Oracle、Spss、Linux是数据分析行业的主流技能。
职位技能图
就业指导
** 薪水维度： ** 建议在2月、10月、12月找工作
** 职位量维度： ** 5月、10月、11月职位量比较多
**月份薪水 &职位量雷达图 **
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** 薪水维度： ** 二线城市与热门一线城市相差25%左右
** 职位量维度： ** 去掉一线热门城市，其他可以考虑杭州、成都、南京、天津和武汉等城市
**城市薪水 &职位量雷达图 **
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** 薪水维度： ** 推荐重点关注1000以上大公司
** 职位量维度： ** 推荐重点关注100499中小规模或2099初创公司
**公司规模薪水 &职位量雷达图 **
** 薪水维度： ** 推荐关注基金/证券等金融行业
** 职位量维度： ** 推荐关注互联网/电子商务类公司
**行业薪水 &职位量雷达图 **
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