动态规划day11

647. 回文子串

//动态规划
// class Solution {
//     public int countSubstrings(String s) {
//         char[] a = s.toCharArray();
//         int len = a.length;
//         //dp[i][j]代表区间[i, j]的回文子串数量
//         boolean[][] dp = new boolean[len][len];
//         int res = 0;
//         //递推式dp[i][j] = true (a[i] == a[j] && (j - i) <= 1)
//         //dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] (a[i] == a[j] && (j - i) > 1)
//         //由递推式 逐列反向遍历（先j后i, j >= i因为连续）
//         for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
//             for (int j = i; j < len; j++) {
//                 if (a[i] == a[j] && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
//                     dp[i][j] = true;
//                     res++;
//                 }
//             }
//         }
//         return res;
//     }
// }

//双指针
class Solution {
    public int countSubstrings(String s) {
        //只有单数个和双数个的子串
        char[] a = s.toCharArray();
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < a.length; i++){
            res += extend(a, i, i);
            res += extend(a, i, i + 1);
        }
        return res;
    }
    //以center为中心向两边扩展
    private int extend(char[] a, int c1, int c2) {
        int sum = 0;
        while (c1 >= 0 && c2 < a.length && a[c1] == a[c2]) {
            sum++;
            c1--;
            c2++;
        }
        return sum;
    }
}

516. 最长回文子序列

class Solution {
    public int longestPalindromeSubseq(String s) {
        char[] a = s.toCharArray();
        int len = a.length;
        int[][] dp = new int[len][len];
        //单独一个总是回文子序列
        for (int i = 0; i < len; i++) dp[i][i] = 1;
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if (a[i] == a[j]) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
                } else {
                    //不相等则比较去掉a[i]或a[j]后哪个更大
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]);
                }
            }
        }
        return dp[0][len - 1];
    }
}

参考：programmercarl.com