（八）数据集切割

一、数据集切割

　　我们通常将数据及切割成两部分：训练数据集（Training Dataset）;测试数据集（Testing Dataset）.

　　注意：可采用分层抽样的方式进行，以保持数据在目标字段上分布的一致性。

 

 

 

　　1.数据分割

• 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析
• 20%测试数据→在测试数据上不可做任何的分析

2. 10-fold cross -validation

　　将数据集分成10份，做十次训练和测试，每次那一块作为测试集，剩下9份作为训练集。