10.31

对未来的展望。当前对基于主动元数据的探索和实践尚处于起步阶段，未来将持续进行探索。

首先是更自动、更智能。当前的数据任务优化仍然由人工来逐一优化治理，不仅耗时，也依赖人工经验；所以需要基于主动元数据来构建任务的智能诊断与智能调优能力，提升任务的优化效率。

此外，对于前文提到的数据模型认证。当前的认证主要依靠人工逐一认证，认证工作量非常大；而且数据会不断地新增和变更，需要持续投入大量精力。因此，需要探索语义实体识别以及图挖掘技术，去构建更智能的资产图谱，提升资产认证效率，实现从“人找资产”到“资产找人”的转变。

另一个探索是如何将治理经验沉淀出来，将其系统化，实现开发即治理。2023 年是人工智能元年，人工智能创新正在逐渐转化为实际生产力，基于人工智能的数据架构能力已经到来。希望通过今天的分享，抛砖引玉，能够对大家有一些思考和启发。以上就是我的分享，谢谢大家。