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对于 data fabric 架构,最先由 Gartner 提出,主要是为了解决复杂数据的管理和使用问题,并且连续几年被评为十大 IT 技术发展趋势。Data fabric 架构主要包括在互联的知识图谱上访问和表示所有类型元数据,应用知识图谱技术激活元数据,将机器学习技术运用到元数据上,去简化数据集成设计、动态数据集成以及数据编排等;其中涉及的核心技术主要包括数据虚拟化、语义知识图谱以及主动元数据等。Data fabric 更多是一种架构理念,而非一种新的技术,因此每个个人或企业都可以去探索和实践 data fabric 架构,从内部实践效果来看,无论在数据治理上,还是在数据集成编排上,都取得了良好的效果。
核心技术:数据虚拟化、语义知识图谱、主动元数据

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