10.17

接下来是架构的治理，其核心是让架构更敏捷。

首先，基于逻辑虚拟表进行维度建模能力升级，相对物理宽表，逻辑宽表从语义上定义了数据模式，并将数据模型抽象为维度和指标，更加敏捷，大大减少后续的改动工作量。

逻辑宽表虽然方便定义，但面对大量数据，通常难以达到和物理宽表相当的查询性能和访问体验，这就需要智能物化的能力；因此系统需要基于 HBO、CBO 以及 RBO 等优化模型对分析路径进行自动决策和优化，如哪些需要提前物化，哪些无需物化；相比传统研发人员手动建表建任务，这种系统自动物化的方案节省了大量人力成本和 IT 成本。

另外，京东零售作为电商企业，用户行为大多在线上发生，有大量的数据需要处理、分析；近期在探索湖仓一体架构，利用增量状态更新和流批一体能力，提升数据处理效率，降低数据成本。