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《大数据时代》的作者 Viktor Mayer-Schönberger 曾将数据比作“智能时代的原材料”，还有些科学家视数据为石油或黄金。在这一背景下，各行各业纷纷挖掘数据宝藏，其中，金融领域尤为突出。

北美的金融心脏——加拿大多伦多，曾经发生过一次数据整合的变革。加拿大最大的银行坐拥 1600 万客户、业务覆盖全球 40 余国的金融巨擘，他们面临一个棘手问题：由于资产规模庞大，全球各地的风险经理对于市场风险的认知存在差异，且依赖于各自独立的数据源，这导致风险数据的整合及报告生成流程冗长低效，成为制约业务发展的瓶颈。

在数据治理实践中，平衡管理和控制、风险评估、及合规性这三个关键领域至关重要，它们共同支撑起一个高效的数据管理体系。任何一方面的不平衡都可能引发连锁反应，影响整个系统的稳健性。为了寻找全新的数据治理方案，这家银行引入了 Denodo 的数据虚拟化（DV），有效地构建了一个数据的“汇聚中心”，将数据准备时间缩短 80%，集成成本降低 50%，查询速度提高 10 倍，满足更多用户同时访问的需求，无需直接引用具体数值。