2026年1月14日
机器学习之常见的模型评估指标
摘要： R² 决定系数 (R-Squared) R²衡量的是：你的回归模型能解释「目标变量 (y)」的变异的百分比，也可以通俗理解为：模型的预测值和真实值的「拟合程度 / 吻合程度」，例如R²: 0.8256代表你的模型能解释目标变量 82.56% 的变化规律，剩下的 17.44% 是模型无法解释的随机误差 阅读全文
posted @ 2026-01-14 15:52 突破铁皮 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)