随笔分类 -  机器学习

摘要：一、AUC含义 AUC是二分类指标ROC曲线下方的面积，在0~1之间。而在预测结果概率列表中可以理解为负样本排在正样本前面的概率（对概率值列排序）。 二、概率列表 通常建模结果可以输出为包含两列的表，第一列为真实标签（1/0），第二列为预测标签1的概率，示例如下： 三、利用awk计算AUC （1）先 阅读全文

摘要：1.数据归一化的目的 数据归一化的目的，就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上，这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用。 2.数据归一化的方式 （1）最值归一化 特点： 可以将所有数据都映射到0-1之间，它适用于数据分布有明显边界的情况，容易受到异常值的影响，异常值会造成数据的整体偏 阅读全文

摘要：一、首先了解混淆矩阵中的四个值对应的意思： True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负，TN)：将负类预测为负类数 False Positive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报 (Type I error) False Negative(假负 阅读全文