C语言II博客作业02
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/homework/11810 |
| 这个作业的目标 | 使用构造数据类型—数组进行数据的处理,掌握用一维数组进行编程以及掌握选择排序法和二分查找法 |
| 学号 | 20208974 |
| 2.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图(5分) | |
| 7-1 疾病与年龄 | |
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7-2 选择排序法

2.2 题目:快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。
解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求:
1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分)
解法一:


解法二:


解法三:


2.请说明三种算法的区别是什么?你还可以给出更好的算法吗?(10分)
解法一:代码比较简单,需要将数组中每个数两两与给定值去比较,判断两个值之和是否为给定值。
解法二:和解法一的区别不是很大,解法二相比于解法一在时间上有所折扣,但是效率更高。
解法三:先将数组排序,排序后可以按照顺序进行判断,一次组合,免去了乱码寻找的过程,简化过程,节约时间。
2.3 请搜索有哪些排序算法,并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述(5分)
1.冒泡排序,它遍历所有的数据,每次对相邻元素进行两两比较,如果顺序和预先规定的顺序不一致,则进行位置交换;这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端,之后再重复同样的操作,直到所有的数据有序。
2.选择排序,先在数据中找出最大或最小的元素,放到序列的起始;然后再从余下的数据中继续寻找最大或最小的元素,依次放到排序序列中,直到所有数据样本排序完成。
3.插入排序,它通过构建有序序列,对于未排序的数据序列,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应的位置并插入,类似打扑克牌时的码牌。
4.希尔排序在插入排序的基础上进行了改进,它的基本思路是先将整个数据序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全部数据进行依次直接插入排序。
5.归并排序,首先将数据样本拆分为两个子数据样本, 并分别对它们排序, 最后再将两个子数据样本合并在一起; 拆分后的两个子数据样本序列, 再继续递归的拆分为更小的子数据样本序列, 再分别进行排序, 直到最后数据序列为1,而不再拆分,此时即完成对数据样本的最终排序。
6.快速排序,使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。首先从数列中挑出一个元素,并将这个元素称为「基准」。重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任何一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。之后,在子序列中继续重复这个方法,直到最后整个数据序列排序完成。
7.堆排序,是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
8.计数排序,是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值等于 i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。
9.桶排序也称为箱排序,它是将数组划分到一定数量的有序的桶里,然后再对每个桶中的数据进行排序,最后再将各个桶里的数据有序的合并到一起。
10.基数排序,是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
2.4 请给出本周学习总结(15分)
1 学习进度条(5分)

2 累积代码行和博客字数(5分)

3 学习内容总结和感悟(5分)

感悟:
1.要对课本上的知识进行拓展与延申,自主学习,与同学进行交流与讨论。
2.时刻注意细节,不要想当然,写完要检查几遍,写更好的代码。
3.多做题目,熟练掌握用数组进行编程,排序法和二分查找法。
冒泡排序法:是一种计算机领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。算法名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),故名“冒泡排序”。


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