AI仍是智障，编程就是一门功夫,要天天练

今天备课练题，在洛谷做了几道题目，在做完一个信奥题目后,我自己觉得应该是正确的，然后扔给几个大语言模型去判定我的解法是否正确。

首先是DeepSeek，它说是正确的，并给出正确性证明，和我自己分析的一样！

然后是千问，它说我的解法是错误的，不断地举反例，但每次都推翻了自己举的反例，即还是我的正确。最后(死不承认地)总结到：

你的解法虽然简洁，但犯了“局部最优不等于全局最优”的错误。

你的做法：每一步都试图让当前的最大值变大。

正确做法：直接计算理论上的最大值（初始最大值 + 所有正收益）。

最后是轮到豆包了 (它”胡说八道“啊) :

它说我的解法并不正确，存在明显的逻辑漏洞，无法应对所有测试用例，并举一堆反例，但如千问一样，每次都推翻了自己的反例，最终不得不“承认”如下：

你的解法表面上部分案例正确，但核心逻辑未抓住问题本质，且存在溢出、输入超时、冗余排序等技术问题，在洛谷提交会WA/TLE。

我最终提交我的解法是满分全部通过，可见这些AI本质上没有鉴别能力，没有意识的东西都是不可靠的。它们最终还是在大数据里关联搜索最佳匹配，输出的这些文字有时候是“胡说八道”，不可信。不过DeepSeek表现略胜一畴。

想想人把自己的能力都交出去后，也不锻练，自己的大脑功能就会退化，最终就会任人摆布，成为鱼肉。AI是个工具，你让AI做的，并不是你做的！ 我们要提升自己的判断力，鉴别力，都要自己去储备知识，身体力行地去实践。我们可以利用AI，但要保留最终的解释权与能力！ 

比如，在学习的时候，代码要一个一个的敲，这样才能得到最大的锻练，否则复制别人的代码，到考试就是个0分，我常对学生们这样说。

DeepSeek截图:

 

豆包截图：

 

 

千问截图：

 

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