作业1

1. 据报告显示2018年每月有10.825亿位的在活跃用户，其中55岁以上用户有6300万，每天都有450亿次的信息发送在微信用户之间，有4.1亿次的音频呼叫成功，视频通话用户相较于三年前则增长了570%。据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。随着物联网基础设施及智能手机、可穿戴设备的普及，我们每个人时刻都在产生大量的数据。我们也完全已经成为数字化的个体。

2. 基于大数据的信息推送方法，包括如下步骤：步骤一，根据不同种类信息浏览量建立浏览兴趣点，根据所述浏览兴趣点进行信息的推送；步骤二，根据接收终端加载速率估算接收终端带宽，根据带宽反馈适应码率信息；步骤三，监控所述接收终端浏览信息，对所述浏览兴趣点进行更新。优选地，如步骤一中，所述浏览兴趣点通过对信息接收终端单位时间内某一相同领域内接收信息的量建立，对浏览兴趣点进行关键字提并与账户信息进行绑定保存。优选地，如步骤二中，根据接收终端加载速率估算接收终端带宽，具体包括：将所述推送信息进行压缩并推送，对接收终端进行数据传输速率监控，并将监控速率反馈到原发送终端。基于大数据的信息推送系统：发送终端与接收终端之间通过一数据传输模块进行数据交互。优选地，所述接收终端包括浏览单元和数据流量控制单元，所述数据流量控制单元通过一带宽监测模块与数据传输模块相连，浏览单元通过一信息记录模块与数据传输模块相连；其中，所述带宽监测模块用于接收终端带宽的监测，并将所监测带宽通过数据传输模块将数据传输到发送终端上，所述信息记录模块用于记录接收终端浏览历史信息，并将浏览历史数据通过一数据传输模块向发送终端传输信息。优选地，所述编码帧率调节模块用于对视/音频信息数据生成适当的码流，其中编码帧率调节模块将通过宽带监测模块所反馈的带宽信息进而改变量化参数对视/音频的帧率做出适应性更改。

3. （1）物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。（2）传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。（3）云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。（4）大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

4. 据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据专业就业前景怎么样？这对于在选专业、选技术迷途中的我们是一个很重要的信息。国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。未来大数据产业前景一片大好。