seaborn模块-图像类型

• 内核密度估计

seaborn.kdeplot(x=None, *, y=None, shade=None, vertical=False, kernel=None, bw=None, gridsize=200, cut=3, clip=None, legend=True, cumulative=False, shade_lowest=None, cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, weights=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, multiple='layer', common_norm=True, common_grid=False, levels=10, thresh=0.05, bw_method='scott', bw_adjust=1, log_scale=None, color=None, fill=None, data=None, data2=None, **kwargs)

数据：

x, y  vectors or keys in data

Variables that specify positions on the x and y axes.

阴影：

shade bool

网格大小：

gridsize int

Number of points on each dimension of the evaluation grid

累计密度函数：

cumulative bool, optional

If True, estimate a cumulative distribution function.

颜色：

color matplotlib color

Single color specification for when hue mapping is not used. Otherwise, the plot will try to hook into the matplotlib property cycle.

图例：

legend bool

• 热力图

seaborn.heatmap(data, *, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

数据：

data rectangular dataset

可以传入DataFrame中的行和列可以作为热力图中的行和列

如果想要更换行和列索引，转置即可

vmin, vmax floats, optional

用于确定colormap的值，也就是颜色条的一侧对应着vmin和vmax

cmap matplotlib colormap name or object, or list of colors, optional

matplotlib中使用的颜色图，cmap的名称为字符串，比如“Y1GnBu”

center float, optional

绘制离散数据是，中间值对应的颜色值，也就是颜色条的中心为该数值

annot bool or rectangular dataset, optional

是否在每个画框中添加标签

也可以输入数组，主要其形状要与热力图形状匹配

fmt str, optional

指定添加标签的形式，str为格式代号，例如"d"为整数格式

square bool, optional

设置使每一个方框大小相同

linewidths float, optional

每一个图框边界的宽度

linecolor color, optional

每一个图框边界的颜色

cbar bool, optional

是否绘制颜色条

xticklabels, yticklabels “auto”, bool, list-like, or int, optional

是否绘制行列标签，或者直接传入行列标签

整数代表标签的个数

•  散点热力图

seaborn.relplot(*, x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None, style_order=None, legend='auto', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=None, units=None, **kwargs)