随笔分类 - Deep Learning Tutorial with theano(翻译)
摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rnnrbm.html 使用RNN-RBM建模和生成复调音乐序列 本教程提供了论文(pdf)中描述的RNN-RBM的基本实现。 即用RNN-RBM来model复调音乐,训练过程中采用的是midi格式的音频文件,接
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/lstm.html LSTM 网络用于情感分析 本指南旨在提供一个使用长短记忆网络(LSTM)架构的RNN如何使用Theano实现的例子。本文中的模型用来对电影评论做语义分析,数据来自 Large Movie R
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rnnslu.html 总结 在本文中,你将学会: 词嵌套 RNN架构 上下文窗口 in order to perform Semantic Parsing / Slot-Filling (Spoken Lang
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html RBM代码实现 我们构造一个RBM类,其参数(主要是W,hbias,vbias,theano_rng)可以通过构造器初始化或通过形参传递。这样处理有助于将RBM用于深度网络的一个构成块,这样参数
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html 能量模型 Energy-based models associate a scalar energy to each configuration of the variables of inte
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/dA.html 自编码 一个自编码接受x作为输入,映射成隐藏层表示y: 其中,s是非线性函数,如sigmod。y通过一个decoder映射成与x有着相同shape的重构的z,通过相似的转换: z可以看作是x的预测
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摘要:英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/logreg.html 模型 这里,我们将使用Theano实现最基本的分类器:逻辑回归,以及学习数学表达式如何映射成Theano图。 逻辑回归是一个基于概率的线性分类器,W和b为参数。通过投射输入向量到一组超平面
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