LSTM和递归网络基础教程
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目录
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前馈网络
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递归网络
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沿时间反向传播
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梯度消失与梯度膨胀
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长短期记忆单元(LSTM)
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涵盖多种时间尺度
本文旨在帮助神经网络学习者了解递归网络的运作方式,以及一种主要的递归网络,即LSTM的功能和结构。
递归网络是一类人工神经网络,用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式,或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。
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