2003031118—李伟—Python数据分析第四周作业—第二次作业

项目	matplotlib的使用
课程班级博客链接	班级博客
这个作业要求链接	作业要求
博客名称	2003031118—李伟—Python数据分析第四周作业—第二次作业
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

拓展阅读的心得：

扩展阅读：matplotlib常用设置

扩展阅读：matplotlib进阶设置

学会了matplotlib的一些基本的使用。图像的大小设置、刻度和标注特殊设置（直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置）、增加X轴和Y轴的间隙、移动刻度标注、调整图像边缘及图像的空白间隙、子图像统一标题设置、图像中标记线和区域的绘制。

为了在图表中能够显示中文和负号等，需要下面一段设置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

在代码执行过程中，有两种方式更改参数：

• 使用参数字典(rcParams)
• 调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖，修改参数

作业题目：

• 1.课上例题，男女朋友的数量。
  • 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
  • a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
  • 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

运行代码及截图

#引入模块
from matplotlib import pyplot as plt
#配置中文
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=100)
#引入x,y的值
x=range(11,31)
y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
#设置x,y轴的范围
_x_ticks=["{}岁".format(i) for i in x]
_y_ticks=[range(10)]
plt.xticks(x[::1],_x_ticks[::1])

plt.plot(x,y)
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("个")
plt.title("11岁到30岁之间每年交往的男（女）友数")

plt.show()

 

 

 

 

• 2.销量统计
  • 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比
  • 七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
  • 八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

运行代码及截图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

# 设置字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=80)

x = range(1, 11)
y_1 = [20, 50, 30, 5, 10, 55, 23, 33, 41, 22]
y_2 = [5, 10, 32, 18, 20, 22, 36, 63, 82, 71]

plt.plot(x, y_1, label="7月")
plt.plot(x, y_2, label="8月")
_x = x
_xtick_labels = ["{}日".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties=my_font)

plt.title("1号到10号店铺产品销量情况", fontproperties=my_font)

plt.legend(prop=my_font, loc="best")

# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.5)

plt.show()