06 2019 档案

自动驾驶中轨迹规划的探索和挑战
摘要:分享嘉宾:梁亚雄 Pony.ai Tech lead 编辑整理:孙昊 内容来源:Pony.ai & DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 大家好,今天我们主要介绍一下轨迹规划的探索和挑战,我主要从四个方面介绍: 轨迹规划的概念 决策 横向规划 纵向 阅读全文

posted @ 2019-06-28 14:15 程十三 阅读(4572) 评论(0) 推荐(1)

Lattice Planner规划算法
摘要:lattice planner 规划详解 lattice planner 规划详解 Lattice Planner的本次分享主要分为五大版块: 一、Lattice Planner 总体概览 二、Lattice 规划算法的工作流程 三、Lattice Planner的采样过程 四、如何采样横向和纵向轨 阅读全文

posted @ 2019-06-21 09:59 程十三 阅读(5200) 评论(0) 推荐(0)

解析百度Apollo之决策规划模块
摘要:本文是Apollo项目系列文章中的一篇,会解析自动驾驶系统中最核心的模块 - 决策规划模块。 前言 Apollo系统中的Planning模块实际上是整合了决策和规划两个功能,该模块是自动驾驶系统中最核心的模块之一(另外三个核心模块是:定位,感知和控制)。 关于决策规划的理论值得我们研究好久。所以接下 阅读全文

posted @ 2019-06-20 14:39 程十三 阅读(27000) 评论(0) 推荐(6)

Apollo 无人驾驶平台中多传感器标定
摘要:传感器标定是无人车最基础也是最核心的模块之一。作为软件层提供的第一项服务,标定质量和准确度极大地影响着感知、定位地图、PNC 等模块。在 Apollo 开源自动驾驶平台中,我们提供了丰富的多传感器标定服务,如激光雷达、惯导、摄像头、多普勒雷达等多种传感器之间的标定。算法覆盖常规 Level 2-Le 阅读全文

posted @ 2019-06-20 09:55 程十三 阅读(8177) 评论(0) 推荐(0)

Apollo轨迹规划技术分享
摘要:轨迹规划(Trajectories Planning)主要指考虑实际临时或者移动障碍物,考虑速度,动力学约束的情况下,尽量按照规划路径进行轨迹规划。 轨迹规划的核心就是要解决车辆该怎么走的问题。轨迹规划的输入包括拓扑地图,障碍物及障碍物的预测轨迹,交通信号灯的状态,还有定位导航(因为要知道目的地是哪 阅读全文

posted @ 2019-06-19 15:06 程十三 阅读(28665) 评论(0) 推荐(1)

ROS学习之URDF
摘要:https://www.cnblogs.com/flyingjun/p/8926824.html 参考链接 1、urdf功能包:http://wiki.ros.org/urdf 2、urdf语法规范:http://wiki.ros.org/urdf/XML 3、urdf教程:http://wiki. 阅读全文

posted @ 2019-06-04 17:25 程十三 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)

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