摘要：1.使用C函数连接数据2.使用c,cbind,rbind结合变量3.使用Vector函数结合数据4.使用矩阵结合数据5.使用data.frame函数结合数据6.使用list函数结合数据c 向量 数组 矩阵 数据框 列表1.使用C函数连接数据se<-c(59, 55, 53.3, 44, 44) #可... 阅读全文

摘要：1、关键点#典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体典型相关... 阅读全文

摘要：#聚类分析是一类将数据所研究对象进行分类的统计方法，这一类方法的共同特点是：#事先不知道类别的个数与结构 据以进行分类的数据是对象之间的相似性 或差异性数据#将这些相似（相异）性数据看成是对象之间的距离远近的一种度量 将距离近的对象#归入一类 不同类之间的对象距离较远#聚类分析根据分类对象不同分为Q... 阅读全文

摘要：
逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。R语言中用于逐步回归分析的函数 step() drop1() add1()#1.载入数据 首先对数据进行多元线性回归分析tdata<-data.frame( x1=c( 7, 1,11,11... 阅读全文

摘要：#一元线性回归的基本步骤#1.载入数据 给出散点图x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23)y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53.0,50.0,55.0,55.0,... 阅读全文