liuyunhan

摘要： #1.数据建模 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # python绘图库可以与numpy一起使用 import seaborn as sns #基于python的图形可视化库，更加方便快捷 f 阅读全文

摘要： # 1.数据清洗 import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('train.csv') df PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd import os df=pd.read_csv('train.csv')#拿出train.csv中的训练集，使用相对路径 df.shape#维数 (891, 12) df.T#行与列交换 0 1 2 3 4 5 6 7 阅读全文

摘要： debug的调试 1.调试理论的简单介绍 摆正心态，逐行尝试 在计算机中 ，我们将机器看作状态机，同时我们遵循计算机不会犯错的原则，因此，当你设计的程序产生了与你意料相悖的结果，那就可以认为你的程序产生了bug。 2.看懂报错信息 逻辑错误，简单语法错误 3.利用print方法调试程序 逐行输出，判 阅读全文

摘要： 聪明办法学 Python 2nd Edition Chapter 5 循环 Loop for 循环和循环范围 for 循环的特点 基于提供的范围，重复执行特定次数的操作 In [1] def sumFromMToN(m, n): total = 0 # 注意： range(x, y) 是左闭右开区间 阅读全文

摘要： Datewhale学习笔记5 $\textcolor{blue}{Datewhale学习笔记}$$\textcolor{red}{chap5}$ 聪明办法学 Python 2nd Edition Chapter 5 循环 Loop for 循环和循环范围 for 循环的特点 基于提供的范围，重复执行 阅读全文

摘要： Datewhale学习笔记2 $\textcolor{blue}{Datewhale学习笔记}$$\textcolor{red}{chap2}$ 聪明办法学 Python 2nd Edition Chapter 2 数据类型和操作 Data Types and Operators In [15] i 阅读全文

摘要： $\textcolor{blue}{Datewhale学习笔记}$$\textcolor{red}{chap1}$ 第一行代码 Language C #include<stdio.h> int main(){ printf("Hello, World"); return 0; } In [3] pr 阅读全文

摘要： $\textcolor{blue}{Datewhale学习笔记}$$\textcolor{blue}{Chapter 0 }$🔞 $\textcolor{red}{安装Installation}$ 安装清单 Miniconda Visual Studio Code Miniconda 安装配置 下 阅读全文