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摘要: 从10g开始,Oracle提供更高效的Data Pump(即expdp/impdp)来进行数据的导入和导出,老的exp/imp还可以用,但已经不建议使用。注意:expdp/impdp和exp/imp之间互不兼容,也就是说exp导出的文件只能用imp导入,expdp导出的文件只能用impdp导入。 D 阅读全文
posted @ 2019-07-08 15:42 技术研究与问题解决 阅读(1714) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导数(Derivative)是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,a即为在x0处的导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。 导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了 阅读全文
posted @ 2019-07-08 14:02 技术研究与问题解决 阅读(2376) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在解放前和解放初期,导数不叫导数,叫微商,即微量之商;导数是后来改叫的名。因为导数是函数的瞬时变化率。若导数>0,则表明函数的值是增加的;若导数<0,表明函数的值是减少的;所以顾名思义,导数有引导或指导函数变化趋势的能力,故取名导数也。所以导数比微商,更能反映函数的本质属性。 阅读全文
posted @ 2019-07-08 13:04 技术研究与问题解决 阅读(4541) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 特征提取,在机器学习领域好的“特征提取”即使使用一般的算法也能得出好的结果,差的特征提取即使用再好的算法结果也是一般。 阅读全文
posted @ 2019-07-07 12:45 技术研究与问题解决 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI算法工程师炼成之路 面试题: l 自我介绍/项目介绍 l 类别不均衡如何处理 l 数据标准化有哪些方法/正则化如何实现/onehot原理 l 为什么XGB比GBDT好 l 数据清洗的方法有哪些/数据清洗步骤 l 缺失值填充方式有哪些 l 变量筛选有哪些方法 l 信息增益的计算公式 l 样本量很少 阅读全文
posted @ 2019-07-06 09:23 技术研究与问题解决 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、多光标插入功能 Alt+鼠标左键,添加多光标输入 二、自由多行选择 Alt键+鼠标左键拖动选择各行的部分内容 三、列选择 Shift+Alit+鼠标左键拖动,选中拖动的区域内容 特别说明,在配置中 "editor.multiCursorModifier": "alt"指定当前编辑功能,如果改成其 阅读全文
posted @ 2019-07-05 11:15 技术研究与问题解决 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下绘制子图的步骤: 1.确定绘制的图形形状(如折线图/条状图/柱状图/饼图/散点图等)2.填充x/y轴 阅读全文
posted @ 2019-07-05 10:03 技术研究与问题解决 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:35 技术研究与问题解决 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.生产者命令: ./kafka-console-producer.sh --topic mytopic --broker-list node06:9092,node07:9092,node08:9092 2.消费者命令: ./kafka-console-consumer.sh --bootstra 阅读全文
posted @ 2019-06-28 22:43 技术研究与问题解决 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言、平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式。 查询引擎: 阅读全文
posted @ 2019-06-26 16:20 技术研究与问题解决 阅读(1922) 评论(0) 推荐(0)
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