技术研究与问题解决

2019年7月13日

逻辑回归的算法思想

摘要：逻辑回归的算法思想（重要程度五颗星）阅读全文

posted @ 2019-07-13 13:32 技术研究与问题解决阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

偏导数

摘要：偏导数阅读全文

posted @ 2019-07-13 10:21 技术研究与问题解决阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月12日

Numpy中 arange() 的用法

摘要： 1. 概述Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组，具体用法如下； 2. arange()2.1 语法numpy.arange(start, stop, step, dtype = None) 在给定间隔内返回均匀间隔的值。值在半开区间 [开始，停止]内生成（换句话说，包括开始但不包括阅读全文

posted @ 2019-07-12 09:20 技术研究与问题解决阅读(2454) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月11日

【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）

摘要：【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）重要程度五颗星。阅读全文

posted @ 2019-07-11 21:25 技术研究与问题解决阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

机器学习系列(1)_逻辑回归初步

摘要： 1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 2、由来要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空阅读全文

posted @ 2019-07-11 15:18 技术研究与问题解决阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

怎样教一台计算机区分猫和狗？

摘要：导读：机器学习是一个快速发展的研究领域，主要关注设计和分析能让计算机学习的算法。作为一门新兴学科，尽管有待发掘的知识比已经掌握的知识要多得多，但当前的机器学习方法已经被用于教计算机执行各种各样有用的任务。这包括：图像中目标的自动检测（驾驶员辅助和自动驾驶汽车的关键组成部分）语音识别（提升语音命令阅读全文

posted @ 2019-07-11 14:28 技术研究与问题解决阅读(587) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法备忘单

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-11 10:05 技术研究与问题解决阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月10日

如何为你的机器学习问题选择合适的算法？

摘要：随着机器学习越来越流行，也出现了越来越多能很好地处理任务的算法。但是，你不可能预先知道哪个算法对你的问题是最优的。如果你有足够的时间，你可以尝试所有的算法来找出最优的算法。本文介绍了如何依靠已有的方法（模型选择和超参数调节）去指导你更好地去选择算法。本文作者为华盛顿大学 eScience Insti 阅读全文

posted @ 2019-07-10 11:43 技术研究与问题解决阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月9日

机器学习算法选择

摘要：各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫，条件随机场，adaboost，em 这些在一般工作中，分别用到的频率多大？一般用… 关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是阅读全文

posted @ 2019-07-09 09:20 技术研究与问题解决阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月8日

Oracle 11g 之自动收集统计信息

摘要：在Oracle的11g版本中提供了统计数据自动收集的功能。在部署安装11g Oracle软件过程中，其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能)。 1、查看自动收集统计信息的任务及状态： SQL> select client_name,status from dba_autotask 阅读全文

posted @ 2019-07-08 17:37 技术研究与问题解决阅读(865) 评论(0) 推荐(0)

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