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本章寄语
摘要: 本章节把上位机开发环境 Visual Studio 安装步骤和日常使用方法详细讲解。Visual Studio 使用内容很多,但是我们只需要掌握常用的使用技巧就可以了。 本章单词 单词或词组 基本意思 本课程的专门解释 1 Visual Studio 可视化工作室 编写C#等程序的集成开发环境 2
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posted @ 2026-04-14 09:56 浮云1
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2026年9月
5.25 Halcon仿射变换原理分析
摘要: 几何定位和仿射变换是联合在一起的 仿射变换的意思就是跟随,目的就是实现跟随的效果 Matching 01: *********************************************** Matching 01: BEGIN of generated code for model i
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posted @ 2026-09-10 07:58 浮云1
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5.24 Halcon 创建模板参数说明
摘要: 1、金字塔等级:金字塔级别越高,图像越模糊,如果为1的话完全匹配的,影响的是查找的精度,越模糊,越找不到,选择一个合适的金字塔等级,创建模板的时候会用到,默认等级是1 对比度的(高):目标物体对比度的阈值上限 对比度(低):目标物体对比度的阈值下限 对比度低一定大于对比度高 最小组件尺寸:目标物体部
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posted @ 2026-09-10 06:10 浮云1
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5.23 Halcon 几何定位之模板匹配
摘要: 1、几何定位的目的是在图像中找到物体,一般可以用于判断有无、数量统计、缺陷检测。 几何定位:又叫几何匹配,模板匹配等,基于物体的形状、边缘、轮廓等,几何信息进行定位,具有以下优点: 1️⃣、支持非线性光照变化,对物体灰度信息的非线性变化you 很好的适应性。 2️⃣、支持尺寸变化,即X/Y方向变化
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posted @ 2026-09-09 12:50 浮云1
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5.22 图像预处理之图像转换
摘要: *图像线性变换 *Y=kX+B 这个是对灰度值之间的转换 k表示系数,B表示偏移,X表示变换之前的灰度值, Y表示变换之后的灰度值 read_image (Image, 'clip') *线性变换 scale_image (Image, ImageScaled, 0.01, 0) *将所有的灰度值拉
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posted @ 2026-09-09 11:51 浮云1
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5.21 图像预处理之图像滤波
摘要: 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,去噪分为时域去噪和频域去噪,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。常见的滤波方式有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。 1、均值滤波:均值滤波是归一化后的方框滤波,对于周期行的干扰
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posted @ 2026-09-09 06:49 浮云1
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5.20 Blob定位实战案例分析
摘要: Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 open_framegrabber ('DirectShow', 1, 1, 0, 0, 0, 0, 'default', 8, 'rgb', -1, 'false', 'def
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posted @ 2026-09-09 06:01 浮云1
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5.19 Blob流程案例巩固
摘要: *1、采集图像,一种是固定的图像,一种是相机采集 read_image (Image2, 'clip') *2、图像分割 threshold (Image2, Region2, 0, 45) *3、形态学 closing_circle (Region2, RegionClosing, 1) *4、连
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posted @ 2026-09-09 04:41 浮云1
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5.18 图像填充及Blob流程总结
摘要: *获取图片 read_image (Image, 'monkey') *图像二值化 threshold (Image, Region, 128, 255) *填充 有条件 fill_up_shape (Region, RegionFillUp, 'area', 1, 0100) read_image
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posted @ 2026-09-09 03:32 浮云1
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5.17 Halcon图形轮廓操作
摘要: 生成轮廓 工具生成轮廓: *生成轮廓 gen_circle_contour_xld (ROI_0, 556.469, 537.964, 0.966357, 0, 6.28318, 'positive', 0.966357) gen_rectangle2_contour_xld (Rectangle,
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posted @ 2026-09-09 03:07 浮云1
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5.16 Halcon图形数组操作
摘要: read_image (Image,'clip') threshold (Image, Region, 0, 128) *一个区域分割成多个离散区域 这个就是图形数组 connection (Region, ConnectedRegions) *获取图形数组的数量 count_obj (Connec
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posted @ 2026-09-08 18:45 浮云1
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