装饰器

装饰器概念

　　装饰器是闭包函数的一种应用场景。

　　强调装饰器的原则：1.不修改被装饰对象的源代码; 2.不修改被装饰对象的调用方式。

　　装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能。

无参装饰器

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print('from foo')
foo()

无参装饰器

　　代码执行流程为: 直接从 @timmer 说起，python解释器会为@后面的装饰器函数加()运行装饰器函数，timer函数的返回值是 wrapper 函数的内存地址，并将该内存地址赋值给foo变量，也就是foo函数的内存地址已经由原来的内存地址转换为 wrapper 函数的地址，此时如果打印 foo.__name__得到的也是 wrapper，之后对于foo的执行实际上是对 wrapper函数的执行。

含参装饰器

def auth(driver='file'):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth2

@auth (driver='file') 
def foo(name):
    print(name)

foo('egon')

有参装饰器

　　代码执行流程为：从 @auth(driver='file') 说起，与无参装饰器相同，python解释器会为@后面的装饰器函数加()运行装饰器函数，返回auth2函数的内存地址，但是由于装饰器后面有  (driver='file') ，则携带着参数立刻执行auth2函数，返回wrapper函数的内存地址，将该地址赋值给foo函数，之后的代码流程与无参装饰器一致。