摘要:问题总结 当模型准确率已经较高时,如何判断自己的改动是否提升了性能。因为可能每一次准确率变化都不太大,而且每次训练的模型最后准确率也会有波动,多运行几次取准确率平均值做比较吗? 在想要提高性能的改进过程中,有很多改变可能都对性能的提升有些许的帮助。这个过程是一种一种方法的尝试,不断累积提升了性能的改 阅读全文
posted @ 2020-08-08 16:11 薄暮 阅读(58) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:视频学习 卷积神经网络 基本应用:图片分类、检索、检测、分割,人脸验证、人脸识别、遗传病识别、人脸表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶 深度学习三部曲:1.搭建神经网络 2.找一个合适的损失函数 3.找一个合适的优化函数更新参数 损失函数:用来衡量吻合度,来调整参数,使映射结果与实际类别吻合。 阅读全文
posted @ 2020-08-01 20:03 薄暮 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:视频学习 发展: 1956年美国达特茅斯会议:“人工智能” 概念诞生 1957年Rosenblatt感知机 第一次兴起 1968年专家系统 1969年Minsky提出感知机缺陷 第一次低谷 1986年Hinton和Rumelhart提出BP算法 第二次兴起 1989年Yann LeCun 反向传播在 阅读全文
posted @ 2020-07-25 19:28 薄暮 阅读(40) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:(1)为何做出选择读研决定的? 我还是一个本科阶段没有投过简历的小白,一个对搞科研抱有幻想的白日梦想家。我清楚地感觉到自己能力的不足,虽然有一部分是对自己的不自信。我在想自己本科的学习留下了什么,那些知识都随着考试结束铃声的响起消失的无影无踪,只剩下了成绩单上的数字。我想要尝试自己在科研上的可能性, 阅读全文
posted @ 2020-07-17 16:41 薄暮 阅读(42) 评论(1) 推荐(0) 编辑