@Cacheable 对数据库变更的响应机制

在Redis缓存应用，我们会出现当数据库中的数据发送变化，这会导致数据库与Redis之间数据不一致，那如何处理类似的这种问题？

@Cacheable ​不会自动监听数据库变化，它是一个被动的缓存机制，只在方法被调用时检查缓存是否存在。当数据库有新增或修改记录时，你需要主动管理缓存更新

@Cacheable ​检查的是缓存中是否存在与当前方法调用匹配的键值对，而不是简单地检查缓存是否存在。具体来说：

• ​检查缓存键（Key）是否存在​
  每次调用被 @Cacheable 注解的方法时，Spring 会根据以下两个要素生成一个唯一的缓存键：

  • value/cacheNames：缓存名称（如 "users"）
  • key：键表达式（如 #id，SpEL 表达式生成的键值）

  如果该键在缓存中存在，则直接返回对应的值，不执行方法体；如果不存在，才会执行方法体，并将结果存入缓存。

• ​与“缓存存在”的区别​
  “缓存存在”指的是 Redis 中是否有对应的数据库或存储空间，而 @Cacheable 检查的是缓存中是否存在特定键值对。例如：

被动触发机制​
@Cacheable 不会主动轮询或监听数据库变化，只有通过方法调用才会触发缓存检查。这意味着：

• 如果数据库数据变化但未调用相关方法，缓存不会更新。
• 即使数据库变化后调用了其他方法（如新增数据的方法），只要不触发带有 @Cacheable 的方法，缓存依然不会更新。

如何保持缓存与数据一致

1.手动清除缓存（推荐）

在修改数据的方法上添加 @CacheEvict，强制清除旧缓存：

@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User user) {
    userRepository.save(user);
}

在方法没有参数的情况下，如果要清除固定键 userList::cacheRedis 的缓存，可以通过以下方式实现：

直接在 @CacheEvict 注解中 ​显式指定固定键值，配合 value 指定缓存名称：

@CacheEvict(value = "userList", key = "'cacheRedis'")
public void updateUser() {
    // 数据库更新操作
    // userRepository.save(...);
}

 

场景	实现方式
​固定键缓存​	@Cacheable(value = "userList", key = "'cacheRedis'")
​无参数方法清除缓存​	@CacheEvict(value = "userList", key = "'cacheRedis'")
​清除整个缓存区域​	@CacheEvict(value = "userList", allEntries = true)

通过显式指定固定键值，即使方法没有参数，也能精准清除目标缓存条目。

 

2.设置缓存过期时间（TTL）

通过 Redis 配置，让缓存自动过期并重新加载：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisCacheManagerBuilderCustomizer ttlCustomizer() {
        return builder -> builder
            .withCacheConfiguration("users",
                RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)) // 30分钟过期
            );
    }
}