算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
摘要:在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关
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posted @ 2018-08-22 20:55
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posted @ 2018-07-25 18:54