随笔分类 -  算法

算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
摘要:在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关 阅读全文

posted @ 2018-08-22 20:55 皮五天 阅读(1676) 评论(0) 推荐(0)

【模糊搜索排序算法】基于KMP和Levenshtein的模糊搜索实现
摘要:KMP:字符间是否匹配 Levenshtein:字符间转换距离 先贴代码,再补别的 阅读全文

posted @ 2018-07-25 18:54 皮五天 阅读(1621) 评论(0) 推荐(0)

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