# models
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=64)
# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换 表名
# 如：models.UserGroup.objects.filter(a__字段名=1).values('a__字段名')
ut = models.ForeignKey(to=UserTypes,to_field='id',related_query_name='a',on_delete=models.CASCADE)
class UserTypes(models.Model):
user_type_name = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.user_type_name #只有加上这个，django amdin才显示表名
# views
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from app import models
# Create your views here.
"""
普通查询的缺点:
1. 例如：现在有俩张表 User , 和 UserTypes 这俩张表，在User 表中使用s作为Foreignkey与UserTypes进行以对多关联
2. 如果通过User表中的实例查找对应的UserTypes表的数据，就必须发送重复的sql语句
3. prefetch_related() 和 select_related()的设计目的，都是为了减少sql查询的数量，但是实现方式不一样
select_related 作用
1. select_related 主要针对 一对一和多对一关系进行优化
2. select_related 使用SQL的json语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化，提高性能
prefetch_related 作用
1. prefetch_related 主要对于多对多字段和一对多字段进行优化
2. 进行俩次sql查询，将查询结果拼接成一张表存在内存中，在查询就不用发sql请求
select_related 与prefetch_related 使用原则
1. prefetch_related 和 select_related的设计目的很相似，都是为了减少sql查询的数量，但是实现方式不一样
2. 因为select_related 总是在单次sql查询中解决问题，而prefetch_related 会对每个相关表进行sql查询，因此select_related的效率高
3. 所以尽可能的用select_related 解决问题，只有在select_related 不能解决问题的时候在去想prefetch_related
"""
def index(request):
if request.method == 'GET':
# users = models.User.objects.all() # 仅仅拿到user表中的内容
# for row in users:
# print(row.username,row.id) # 这里打印user表中的内容不必再次sql请求
# print(row.ut.user_type_name) # 第一次查表,没有拿到关联的ut字段的内容 # 所以每次循环再次发sql请求
# 使用这样的方法也仅需要一次数据库查询（拿到的是字典） 但是如果查找的不在那些字段中直接报错
# users = models.User.objects.all().values('username','pwd','ut__user_type_name')
# select_related 可以一次sql查询拿到所有关联表信息
# users = models.User.objects.all().select_related()
# print(users)
# 这里还支持指定只拿到那个关联表所有信息，比如：有多个外键，只能拿到ut外键关联表
# users = models.User.objects.all().select_related('ut')
# print(users)
pass
return HttpResponse('ok')
def indexs(request):
if request.method == 'GET':
# users = models.User.objects.filter(id__gt=1).prefetch_related('ut')
# ut 和 tu 是 user 表中的俩个Foreign Key 分别关联不同的表
users = models.User.objects.filter(id__gt=1).prefetch_related('ut','tu')
# 先执行第一次sql查询：select * from users where id > 1
# 比如：第一次查询结果，获取上一步骤中所有的id
# 然后执行第二次sql查询：select * from user where id in [1,2]
# 这样就仅执行了俩次sql查询将俩个表的数据拼接到一起，放到内存中，在查数据就不要sql请求
for row in users:
print(row.user,row.ut_id)
# print(users)
return HttpResponse('ok')
