三个月成为NLP星耀选手

摘要： 分类和回归模型的区别: 定量输出称为回归，连续变量预测；（输出连续化） 定性输出称为分类，离散变量预测。（输出离散化） 举个例子： 预测明年房价多少——回归模型 预测明年房价比北京高还是低——分类模型 阅读全文

摘要： 监督学习： 使用已知正确答案的数据，也就是标记过的数据来训练神经网络。 监督学习分为两类：回归（regression）分类（classification）; 回归：试图预测连续值，我们将输入变量和输出用一个连续函数对应起来。 分类：预测一个离散值，我们试图将输入变量与离散的类别对应起来。 非监督学习 阅读全文