摘要:
简单来说,随机森林就是Bagging+决策树的组合(此处一般使用CART树)。即由很多独立的决策树组成的一个森林,因为每棵树之间相互独立,故而在最终模型组合时,每棵树的权重相等,即通过投票的方式决定最终的分类结果。随机森林算法主要过程:1、样本集的选择。 假设原始样本集总共有N个样例,则每轮从原始... 阅读全文
posted @ 2015-07-03 21:41
liuwu265
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