2015年7月3日
随机森林 算法过程及分析
摘要： 简单来说，随机森林就是Bagging+决策树的组合（此处一般使用CART树）。即由很多独立的决策树组成的一个森林，因为每棵树之间相互独立，故而在最终模型组合时，每棵树的权重相等，即通过投票的方式决定最终的分类结果。随机森林算法主要过程：1、样本集的选择。 假设原始样本集总共有N个样例，则每轮从原始... 阅读全文
posted @ 2015-07-03 21:41 liuwu265 阅读(13658) 评论(0) 推荐(0) 编辑