Python 的内存管理

Python的内存管理

　　主要是利用了引用计数的功能，当创建一个变量或者变量被引用一次时该变量的引用计数就会＋1，当被该变量被清除时该引用计数就会-1。当引用计数为零是就会被清除，释放内存空间。

　　　　引用计数缺点：循环引用这样的情况下内存将永远无法清理该变量，由此引出了标记清除的功能，当判断是 循环引用时，计数器进行-1 

　　为了避免频繁的申请和释放内存引入了，分代回收机制和缓存池

　　　　分代回收解决频繁释放和扫描，该内部分为了0 代  1 代  2 代 三个代，当0代 的数量达到700 这个阀值得时候进行一次扫描与内存的释放，将未释放的提交交给1代，1代的在0代提交10次才进行一次扫描和清除，2代在1代的扫描10次才进行一次扫描和清除。

　　为了避免频繁的申请内存空间的开销，引入了free_list ，该功能对于不懂类型的数据会保存不同数量的空的内存空间，提供给新创建的变量使用

　　对于经常使用的变量又引出了缓存池，缓存池将在python启动时就创建好这些变量，用户在创建时并不会重新申请内存而是直接使用池中的