流场时均方法的总结

    算例模型尺寸

    为了保证层流

    设置物性参数如下：

    密度：1kg/m³

    黏度：0.01Pa·s

    入口来流为2m/s

    出口为压力出口

我们在进行瞬态计算的时候，往往需要对计算结果进行时均处理，现将时均处理的方法总结如下：

方法一：在Fluent当中勾选Run Calculation下的Data Sampling for Time Statistics

 

勾选Sampling for Time Statistics前后可以导出的物理量对比

 

如果我们需要时均的量没有在Fluent的变量列表里面怎么办呢？那么我们也可以添加自定义变量

如果在计算的时候忘记了勾选Data Sampling for Time Statistics，那么下面将要介绍的几种方法就能派上用场了

方法二：在Ensight当中对计算结果进行时均处理

启动Ensight 

如果选择建议界面导入的进行时均的话，得到的是从计算开始到计算结束的所有的计算结果的时均结果

 

    如果想要指定时间段，并且指定时均的采样频率的话，就需要用到Ensight导入计算结果的高级界面了

文件导入Ensight以后

 

  

 

 

 

 

 

 

方法三：在ParaView当中对计算结果进行时均处理

启动ParaView

 

 

 

 

 

 

 

然后经历一段时间的等待

 

 

 

 

 

 

如果需要计算特定时间段的时均结果，可使用Extract Time Steps过滤器

 

 

方法四：在Tecplot当中对计算结果进行时均处理

注：Tecplot对计算结果进行时均处理需要pytecplot模块的支持，此模块仅在tecplot2017以上版本才有

首先我们需要安装Python，pytecplot支持的python版本为python2.7或者python3.5及以上版本

Python的安装建议直接安装Anaconda即可，Anaconda建议从清华大学开源镜像站下载，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装完成python以后，通过pip install pytecplot命令即可安装pytecplot模块

安装完成以后，启动tecplot

 

读入fluent导出的Ensight格式的结果文件

 

 

运行tecplot官方提供的时均脚本，时均脚本下载地址：

https://github.com/Tecplot/handyscripts/blob/master/python/TimeAverage.py

在控制台中输入“all”

等待脚本运行完成