摘要： 推荐序： 符号主义，知识驱动，天然可解释。专家知识获取苦难。深度学习，本质不可解释，难以得到用户信任。 深度学习AI原理不可解释。网络缺乏鲁棒性； 语义的不可解释性。深度学习挖掘数据中变量之间的关联，因果、混淆和样本选择偏差。 通常找到的是“虚假”和“表面”的关联，而不是因果关系。降低信任程度。 贝 阅读全文