Linux命令：查看GPU的信息/状态（nvidia-smi）

查看GPU的信息状态

nvidia-smi     显示GPU的实时状态

名称与对应信息呈纵向排列。可以参考图中我用紫色和蓝色框标注的示例，它们清晰地展示了这种对应关系

1.头部信息：
1.NVIDIA-SMI: 当前使用的 nvidia-smi 工具版本
2.Driver Version: NVIDIA 显卡驱动版本
3.CUDA Version: 安装的 CUDA 工具包版本（用于 GPU 计算）

2.表格信息：
1.GPU： GPU 编号（从 0 开始）
2.Name： GPU 型号（如 NVIDIA GeForce RTX 3090）
3.Persistence-M： 持久模式状态（On 表示开启，Off 表示关闭）
4.Bus-Id： GPU 的总线 ID（用于定位硬件位置）
5.Disp.A： 是否连接显示器（On 表示连接，Off 表示未连接）
6.Volatile Uncorr.ECC：ECC（错误校正）状态（N/A 表示不支持或未启用）
解释[6]：当GPU显存发生错误时，ECC可以检测并尝试纠正错误。如果错误无法纠正，则会记录为Uncorr.ECC
7.Fan： 风扇转速百分比（如 30%）
8.Temp： GPU 当前温度（如 45C）
9.Perf： 性能状态（P0 表示最高性能，P12 表示最低性能）
10.Pwr:Usage /Cap： 当前功耗 / 最大功耗（如 50W / 200W）
11.Memory-Usage： 显存使用情况（如 2500MiB / 8000MiB）
12.GPU-Util： GPU 利用率百分比（如 50%）
13.Compute M.： 计算模式（如 Default 表示默认模式）
解释[13]：用于控制GPU的资源分配方式，优化图形任务和计算任务的优先级。
模式类型:1.Default（默认模式）：
GPU可以同时处理图形任务和计算任务。适用于普通用户或需要同时使用图形和计算的场景。
2.Exclusive_Process（独占进程模式）：
GPU只能被一个进程独占使用。适用于需要独占 GPU 资源的高性能计算任务。
3.Prohibited（禁止计算模式）：
GPU只能用于图形任务，不能用于计算任务。适用于仅需要图形输出的场景。
4.Exclusive_Thread（独占线程模式）：
GPU只能被一个线程独占使用。适用于需要更细粒度控制的场景。

3.底部信息:
1.GPU: 表示用的第几块GPU
2.PID: 进程ID，唯一标识系统中运行的每个进程
3.Type: 进程的类型，C 表示计算任务，G 表示图形任务
4.Process name: 运行的进程名称或路径。例如，/usr/bin/python3 或 ./algorithm_server
5.GPU Memory Usage: 进程使用的GPU内存量