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文刀煮月
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2018年6月1日
决策树
摘要: 决策树,顾名思义,即以建树的形式来做决策。 决策树策略:自上向下,分而治之。 基本结构:根节点、父节点、子节点和叶子节点。子节点由父节点根据某一规则分裂而来,然后子节点作为新的父亲节点继续分裂,直至不能分裂为止。而根节点是没有父节点的节点,即初始分裂节点,叶子节点是没有子节点的节点。 树的构建: 步
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posted @ 2018-06-01 15:06 文刀煮月
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2018年5月19日
面试题:找出出现次数超过1/2和1/3的数
摘要: 要求:时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 1、找出次数超过1/2的数 遍历数组num,每次删除两个不同的数,最后剩下的数字便是所求,因为个数超过一半的数字是不会被消除完的。 比如:1 2 1 1 3 第一步:删掉1,2,剩1 1 3 第二步:因为1 1相同,只保留一个到候选集,剩1 3 删掉
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posted @ 2018-05-19 22:09 文刀煮月
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2018年4月27日
关联规则之序列模式挖掘--GSP算法
摘要: 关联规则--Apriori算法部分讨论的关联模式概念都强调同时出现关系,而忽略数据中的序列信息(时间/空间): 时间序列:顾客购买产品X,很可能在一段时间内购买产品Y; 空间序列:在某个点发现了现象A,很可能在下一个点发现现象Y。 例:6个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新的CPU芯片。
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posted @ 2018-04-27 23:54 文刀煮月
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2018年4月17日
关联规则-Apriori算法
摘要: 关联规则 关联分析:用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系,所发现的联系可用关联规则或频繁项集的形式表示。 应用领域:购物篮数据/科学数据分析/网页挖掘 本节讨论购物篮数据。 许多商业企业在运营中积累了大量的数据,如食品商店的收银台每天都收集大量的顾客购物数据,如表1所示,通常称为购物篮事务,每行
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posted @ 2018-04-17 19:21 文刀煮月
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2018年4月3日
SAS--SQL过程(基础版)
摘要: 本文总结SAS中的SQL过程编程技术(基础版) Part 1:【select语句综述】子句顺序(select和from是必要的其他可选):selectfromwheregroup byhavingorder by 1.建立逻辑库访问数据libname resdat "F:\SAS\ResDat";
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posted @ 2018-04-03 11:34 文刀煮月
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2018年3月26日
MySQL基本语句与经典习题
摘要: 【SQL语句大全】 本文用到的数据(5张表): customers: orders: orderitems: Products: Vendors: 一、检索数据-select语句select prod_name from products; #检索单个列select prod_id,prod_nam
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posted @ 2018-03-26 17:59 文刀煮月
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2018年3月15日
有监督、无监督与半监督学习【总结】
摘要: 概念 有监督学习:训练数据既有特征(feature)又有标签(label),通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签的数据时,可以判断出标签。 无监督学习(unsupervised learning):训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据
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posted @ 2018-03-15 14:58 文刀煮月
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2018年3月11日
SAS9.2的增强编辑器注册解决方案
摘要: 系统环境:Win10,64位,SAS9.2破解版 问题: 原win7换成win10后,重装SAS9.2,增强编辑器无法使用。 解决方案: 方案一: 点击"视图"-选择程序编辑器,这时候就会出现程序编辑器(无标题),此时可以使用SAS,想要修改默认功能(编辑器功能)可以通过工具-选项-编辑器,进行修改
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posted @ 2018-03-11 11:13 文刀煮月
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