这是一个可以运行完全在本地服务器的`RAG`(`Retrieval Augmented Generation`)系统，它主要包含以下功能：
- 使用本地大语言模型做语言翻译
- 使用本地大语言模型做专业领域的知识问答

从系统架构来看，本系统包含了前端、API网关、后台服务三大部分：

功能

前端使用`vue3`和`vuetify3`开发，脚本主要是使用`组合式API`写的，主要功能有：
- 基于`OAuth2.0`和`JWT`标准的用户认证
- 翻译组件
- 问答聊天组件
前端代码还包含了`本地会话管理`、`请求拦截`的通用模块、`切换主题`等常用功能，使用了很多`veutify3`控件。

API网关使用`FastAPI`实现，主要实现以下功能：
- 基于`OAuth2.0`和`JWT`规范的用户认证
- 请求代理转发

后台服务主要基于本地大语言模型提供服务，包括：
- 使用`Ollama`平台，在本地部署和使用`Ollama3.1`开源大语言模型
- 使用`Chroma`做本地矢量数据存储和检索
- 使用`Ollama3.1`或者`nomic-embed-text`进行矢量化
- 使用本地大语言模型`Ollama3.1`实现增强生成
- 使用`langchian`将以上功能整合起来提供服务

如果您不了解`vuetify`，您可以先看看下面的入门教程：
🔗[Veutify3入门实战]

查看完整代码

- [gitee]
- [github]
- [gitcode]


🪐祝好运🪐