python系列：配置VS Code + Ubuntu服务器 + Docker + Python：远程调试Debug

配置VS Code + Ubuntu服务器 + Docker + Python：远程调试Debug

• 配置VS Code + Ubuntu服务器 + Docker + Python：远程调试Debug
• • 0.背景和原理
  • • 背景：
    • 原理：
    • • 1.Docker容器配置
      • • 拉取tensorflow的镜像
        • 新建容器
        • 进入容器，修改容器的root用户密码
        • 更新apt，并安装openssh-server
        • 修改ssh的配置文件，使其允许root用户登录
        • 启动SSH服务并测试连接
      • 2.VS Code配置
      • • 安装插件`Remote SSH`和`Python`
        • 点击左下角的箭头，在对话框中选择`Open SSH Configuration File，`选择第一个`config`文件进行修改
        • 修改文件，添加上容器的SSH设置
        • 点击左侧的`Remote Explore`，可以看到已经有了远程服务器123
        • 进入`Explore`，选择`Open Folder`，在弹出对话框内找到你的项目路径并选择OK
        • 进入VS Code的扩展，可以看到提示：将Python安装到SSH：123
        • 使用`Shift + Ctrl + P`，在对话框中找到`Python: Select interpreter`并选择，在展开的选项中找到你需要用的Python路径
        • 点击左侧的`Run and Debug`，选择`create a luanch.json`
        • 在代码中设置断点，即可开始快乐Debug

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配置VS Code + Ubuntu服务器 + Docker + Python：远程调试Debug

0.背景和原理

背景：

有服务器且在服务器中安装了Docker
使用VS Code进行远程Debug

原理：

​ 使用SSH来实现

1.Docker容器配置

以新建tensorflow的Docker容器为例

拉取tensorflow的镜像

使用指令

sudo docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu

即可拉取tensorflow-gpu的镜像

使用指令