[Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数及源码分析、序列化类源码分析、请求与响应]

[Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]

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序列化器-Serializer

什么是rest_framework序列化？

在写前后端不分离的项目时：

　我们有form组件帮我们去做数据校验

　我们有模板语法，从数据库取出的queryset对象不需要人为去转格式

当我们写前后端分离项目的时：

　我们需要自己去做数据校验

　我们需要手动去转数据格式，因为跨平台数据传输都用json字符串，不能直接jsonqueryset对象

序列化器的作用

1 序列化：把python中的对象转成json格式字符串
        序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
    
2 反序列化：把json格式字符串转成python中的对象
        把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
​
3 注意：drf的序列化组件（序列化器）
    把对象（Book，queryset对象）转成字典
    因为有字典，直接丢到Response中就可以了
序列化，反序列化
    -对象----》json
    -json---》对象
    
序列化器
    -定义一个类，继承Serializer
    -在类内些字段（常用字段，和非常用字段）（字段参数）
    -在视图类中，实例化得到一个序列化类的对象，传入要序列化的数据
    -对象.data---》就是字典
    -source

序列化器的基本使用

from rest_framework.serializers import Serializer,ModelSerializer
from rest_framework import serializers
Serializer是rest_framework原生的序列化组件
ModelSerializer是rest_framework在原生的序列化组件的基础上封装了一层的序列化组件
用法：1、在用我们的rest_framework序列化组件的时候，我们的视图层都必须写视图类，不能再写视图函数

　　　2、我们需要针对每一张模型表写一个类来继承Serailizer或者ModelSerailizer类，

　注：当我们在视图类里需要对数据进行序列化或者反序列化的时候，在自己定义的类传入需要序列化的数据实例化，
　　　调用.data即可拿到序列化或者校验后的数据了

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer

1 写一个序列化的类，继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 在这里写要序列化的字段
    # 序列化字段类(有很多，常用的就几个，等同于models中的字段类)
    # 字段类，有很多字段参数（）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
    # publish = serializers.CharField()
2 在类中写要序列化的字段（常用字段，和非常用字段）（字段参数）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
3 在视图类中使用（实例化得到一个序列化类的对象，传入要序列化的数据）
    class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = models.Book.objects.all()
        # instance=None, 要序列化的数据
        # data=empty  ,要反序列化的数据（目前data先不用）
        # many=True 如果序列化多条，一定要写many=True
        book_ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        # book_ser.data就是序列化后的数据
        return Response(book_ser.data)
4 得到序列化后的数据,返回（对象.data---》就是字典）
    book_ser.data
    
5 字段参数，source,指定要序列化表中的哪个字段

##########具体操作步骤见下方详细操作#########

路由层 urls.py

from django.urls import path
from app import views


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    # 获取所有的书籍信息
    path('books_new/', views.BookView.as_view()),
    # 对某本书进行操作
    path('books_new/<int:id>/', views.BookViewId.as_view()),
  

]

模型层 models.py

from django.db import models

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    publish = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社')
    price = models.IntegerField(verbose_name='价格')

序列化器层 serializer.py

from rest_framework import serializers
from app import models


# 新建序列化类，继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 类中定义和模型表一一对应的字段，在这里写要序列化的字段
    # 序列化字段类(有很多，常用的就几个，等同于models中的字段类)
    # 字段类，有很多字段参数（）
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
    publish = serializers.CharField()

视图层 views.py

# 获取所有书籍信息
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = models.Book.objects.all()
        book_ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        # book_ser.data就是序列化后的数据
        return Response(book_ser.data)

"""
  instance=None, 要序列化的数据
  data=empty  ,要反序列化的数据（目前data先不用）
  many=True 如果序列化多条，一定要写many=True
"""
# 对某一本书进行操作
class BookViewId(APIView):
    # 对某一个进行操作需要带上id
    def get(self, request, id):
        book = models.Book.objects.all().filter(pk=id).first()
        book_ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(book_ser.data)

source

1 指定要序列化的字段（数据表中字段）
　　publish = serializers.CharField(source='publish.city') # 拿到出版社所在的城市
​
2 用的最多：只有一个字段（也可以跨表）

SerializerMethodField

用的最多：跨表查（(来定制返回的字段)要么是列表，要么是字典）
publish=serializers.SerializerMethodField()
def get_publish(self,obj):
        print(obj)
        # return {'name':'sss','city':'sss'}
        return {'name':obj.publish.name,'city':obj.publish.city,'email': obj.publish.email}

在模型表中写方法

# models.py 表模型中写的
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


    # def publish_name(self):
    #     return self.publish.name

    def publish_name(self):
       return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}
​
    @property
    def author_list(self):  # 列表推导式
       return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid}         for author in self.authors.all()]
​
# serializers.py 序列化类中
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
​
    publish_name = serializers.DictField()
    author_list = serializers.ListField()

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

序列化类常用字段类型及属性

字段参数针对性分类

# 针对charfield
max_length    最大长度
min_lenght    最小长度
allow_blank    是否允许为空
# 针对interfield
max_value    最小值
min_value    最大值

# 通用的，大家都有
# 这两个最重要
read_only    表明该字段仅用于序列化输出，默认False（序列化）
write_only    表明该字段仅用于反序列化输入，默认False（反序列化）


required    表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default    反序列化时使用的默认值
allow_null    表明该字段是否允许传入None，默认False
error_messages    包含错误编号与错误信息的字典

validators    该字段使用的验证器（了解）

反序列化，局部钩子，全局钩子

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

1 如果要反序列化，继承了Serializer，必须重写create方法

2 使用
# 视图类
def post(self, request):
    publish_ser = serializer.PublishSerializer(data=request.data)
    if publish_ser.is_valid(): # 校验数据
        # 直接保存，保存到哪个表里？需要重写save
        publish_ser.save()
        return Response(publish_ser.data)
    else:
        print(publish_ser.errors)
        return Response('数据有问题啊')
    
# 序列化类
def create(self, validated_data):
    # 校验过后的数据
    res = models.Publish.objects.create(**validated_data)
    return res
"""
父类的save内部调用了create，所以我们重写create
return res 给了self.instance以后，instance就有值了
publish_ser.data，instance就有值调用data就能拿到序列化后的数据

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，
REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
"""

局部和全局钩子

# validate_字段名    
    def validate_name(self, data):
        # data就是当前字段的值
        if data.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return data
        
# 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证
    def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('city'):
            raise ValidationError('city和名字不能一样')
        else:
            return attrs

模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段
• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
• 包含默认的create()和update()的实现

视图类 views.py

class BookView(APIView):
    def get(self,request):
        qs=models.Book.objects.all()
        ser=serializer.BookModelSerializer(instance=qs,many=True)
        return Response(ser.data)

    def post(self,request):
        ser = serializer.BookModelSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        else:
            return Response(ser.errors)


class BookDetailView(APIView):
    def get(self,request,id):
        book = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
        ser = serializer.BookModelSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)
    def put(self,request,id):
        book = models.Book.objects.filter(pk=id).first()
        ser = serializer.BookModelSerializer(instance=book,data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        else:
            return Response(ser.errors)

    def delete(self,request,id):
        res = models.Book.objects.filter(pk=id).delete()
        if res[0] > 0:
            return Response('')
        else:
            return Response('要删的不存在')

序列化类 serializers.py

"""
ModelSerializer
使用步骤：
1、新建序列化类，继承ModelSerializer
2、类中定义和模型表一一对应的字段，这里可以定义class Meta() 然后指定模型表model和 映射字段fields，比Serializer更简洁
    -其中类中的名字可以改变，需要在serializers.CharField()的括号中指定source=某个字段，建议映射关系
    -外键关系的字段可以用serializers.SerializerMethodField()，需要在下方固定写 get_字段名 的方法，
        这里可以写具体逻辑，最终返回结果就是该字段的结果
3、当新增数据的时候不需要重写父类的create方法，这里ModelSerializer做了封装
4、当修改数据的时候不需要重写父类的update方法，这里ModelSerializer做了封装
5、当完成这些配置后就可以在视图类中实例化调用了，序列化的时候序列化，反序列化的时候校验

"""

from rest_framework import serializers
from app import models

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book  # model 指明参照哪个模型类
        fields = '__all__'  # fields 指明为模型类的哪些字段生成，__all__表名包含所有字段
        
        # 给字段类加属性
        extra_kwargs = {
            'publish': {'required': True, 'write_only': True},
            'authors': {'required': True, 'write_only': True},
        }
    publish_detail = PublishSerializer(source='publish',read_only=True)
    author_list=serializers.ListField(read_only=True)
    # 字段自己的校验，全局钩子，局部钩子
    
"""
使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如
使用exclude可以明确排除掉哪些字段
使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
"""

表模型 models.py

这是完整的模型表，上面的视图和序列化类只展示了部分表的增删改查演示

from django.db import models


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, verbose_name='价格')
    publish_date = models.DateField(verbose_name='出版时间')

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '书籍表'

    def __str__(self):
        return self.name

    # 表模型写方法，展示更多字段
    # def publish_name(self):
    #     return self.publish.name

    # def publish_name(self):
    #     return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}
    #
    # @property
    # def author_list(self):
    #     return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid} for author in self.authors.all()]



class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名字')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)class Meta:
        verbose_name_plural = '作者表'

    def __str__(self):
        return self.name


class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField(verbose_name='电话')
    birthday = models.DateField(verbose_name='生日')
    addr = models.CharField(max_length=64, verbose_name='地址')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '作者详情表'

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='社名')
    city = models.CharField(max_length=32, verbose_name='地址')
    email = models.EmailField(verbose_name='邮箱')
    class Meta:
        verbose_name_plural = '出版社表'

    def __str__(self):
        return self.name

路由urls.py

urlpatterns = [
　　path('books/',views.BookView.as_view()),
　　path('books/<int:id>/',views.BookDetailView.as_view()),
]

序列化高级用法

ModelSerializer用的基本就是下面这个方法
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = "__all__"
        
"""
如果想让字段更丰富些,可以采用任意一种方法实现（方法有很多种）
第一种方法：source
    publish = serializers.CharField(source='publish.city')
    
第二种方法：SerializerMethodField
publish=serializers.SerializerMethodField()
def get_publish(self,obj):
      return {'name':obj.publish.name,'city':obj.publish.city,'email': obj.publish.email}
      
第三种方法：在表模型写方法
 def publish_name(self):
        return {'name':self.publish.name,'city':self.publish.city}

    @property
    def author_list(self):
        return [{'name':author.name,'age':author.age,'id':author.nid} for author in self.authors.all()]
               

第四种方法：子序列化
publish = Publishserializer()
"""

序列化类源码分析

many参数

1 序列化类实例化的时候，传了many，序列化多条，不传，就序列化单条
# many=True，实例化得到的对象是ListSerializer
ser=serializer.BookModelSerializer(instance=qs,many=True)
print(type(ser))
# rest_framework.serializers.ListSerializer
# 列表中套了很多BookModelSerializer

# many=False，实例化得到的对象是BookModelSerializer
ser=serializer.BookModelSerializer(instance=book)
print(type(ser))
# app01.serializer.BookModelSerializer



类实例化：在执行__init__之前，先执行了__new__生成一个空对象（决定了是哪个类的对象）
在__new__中进行判断，如果many=True，就返回ListSerializer的对象

局部全局钩子的源码分析

# 入口是 ser.is_valid()，是BaseSerializer的方法
# 最核心的代码
	self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data) # 切记不要按住ctrl点
    
# run_validation 调用的是Serializer类的方法
    def run_validation(self, data=empty):
        value = self.to_internal_value(data) # 局部钩子的代码
        try:
            self.run_validators(value)
            value = self.validate(value)  # 全局钩子的执行
            assert value is not None, '.validate() should return the validated data'
        except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
            raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

        return value
    
    
  # 局部钩子核心代码
        for field in fields:
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None) #反射字段的局部钩子方法
            try:
                if validate_method is not None:
                    validated_value = validate_method(validated_value) #执行局部钩子方法
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail
            except DjangoValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = get_error_detail(exc)

序列化对象.data

序列化对象.data方法--调用父类data方法---调用对象自己的
to_representation（自定义的序列化类无此方法，去父类找）
Serializer类里有to_representation方法
    for循环执行attribute = field.get_attribute(instance)
再去Field类里去找get_attribute方法，self.source_attrs就是被切分的source
然后执行get_attribute方法，source_attrs

当参数传过去，判断是方法就加括号执行，是属性就把值取出来

请求与响应

请求对象 Request

REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。

REST framework 提供了Parser解析器，在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型（如JSON、表单等）将请求数据进行parse解析，解析为类字典[QueryDict]对象保存到Request对象中。

****Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。**

无论前端发送的哪种格式的数据，我们都可以以统一的方式读取数据。

常用属性

1）.data
request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性：

包含了解析之后的文件和非文件数据
包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据
2）.query_params
request.query_params与Django标准的request.GET相同，只是更换了更正确的名称而已

响应对象 Response

REST framework提供了一个响应类Response，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会被转换（render渲染）成符合前端需求的类型。,

REST framework提供了Renderer 渲染器，用来根据请求头中的Accept（接收数据类型声明）来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。

可以在rest_framework.settings查找所有的drf默认配置项

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (  # 默认响应渲染类
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',  # json渲染器
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',  # 浏览API渲染器
    )
}

data数据不要是render处理之后的数据，只需传递python的内建类型数据即可，REST framework会使用renderer渲染器处理data。

**data不能是复杂结构的数据，如Django的模型类对象，对于这样的数据我们可以使用Serializer序列化器序列化处理后（转为了Python字典类型）再传递给data参数。**

参数说明：

#一直会用
data: 为响应准备的序列化处理后的数据(字典)
#偶尔会用
headers: 用于存放响应头信息的字典；
status: 状态码，默认200；（http请求的状态码）
    
# 基本不用  
template_name: 模板名称，如果使用HTMLRenderer 时需指明；
content_type: 响应数据的Content-Type，通常此参数无需传递，REST framework会根据前端所需类型数据来设置该参数。

常用属性

1）.data
传给response对象的序列化后，但尚未render处理的数据

2）.status_code
状态码的数字

3）.content
经过render处理后的响应数据

所有http状态码

为了方便设置状态码，REST framewrok在rest_framework.status模块中提供了常用状态码常量。

1）信息告知 - 1xx
    HTTP_100_CONTINUE = 100
    HTTP_101_SWITCHING_PROTOCOLS = 101
    
2）成功 - 2xx
    HTTP_200_OK = 200
    HTTP_201_CREATED = 201
    HTTP_202_ACCEPTED = 202
    HTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION = 203
    HTTP_204_NO_CONTENT = 204
    HTTP_205_RESET_CONTENT = 205
    HTTP_206_PARTIAL_CONTENT = 206
    HTTP_207_MULTI_STATUS = 207
    HTTP_208_ALREADY_REPORTED = 208
    HTTP_226_IM_USED = 226
    
3）重定向 - 3xx    
    HTTP_300_MULTIPLE_CHOICES = 300
    HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = 301
    HTTP_302_FOUND = 302
    HTTP_303_SEE_OTHER = 303
    HTTP_304_NOT_MODIFIED = 304
    HTTP_305_USE_PROXY = 305
    HTTP_306_RESERVED = 306
    HTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT = 307
    HTTP_308_PERMANENT_REDIRECT = 308
    
4）客户端错误 - 4xx
    HTTP_400_BAD_REQUEST = 400
    HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401
    HTTP_402_PAYMENT_REQUIRED = 402
    HTTP_403_FORBIDDEN = 403
    HTTP_404_NOT_FOUND = 404
    HTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWED = 405
    HTTP_406_NOT_ACCEPTABLE = 406
    HTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED = 407
    HTTP_408_REQUEST_TIMEOUT = 408
    HTTP_409_CONFLICT = 409
    HTTP_410_GONE = 410
    HTTP_411_LENGTH_REQUIRED = 411
    HTTP_412_PRECONDITION_FAILED = 412
    HTTP_413_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE = 413
    HTTP_414_REQUEST_URI_TOO_LONG = 414
    HTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE = 415
    HTTP_416_REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLE = 416
    HTTP_417_EXPECTATION_FAILED = 417
    HTTP_418_IM_A_TEAPOT = 418
    HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY = 422
    HTTP_423_LOCKED = 423
    HTTP_424_FAILED_DEPENDENCY = 424
    HTTP_426_UPGRADE_REQUIRED = 426
    HTTP_428_PRECONDITION_REQUIRED = 428
    HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS = 429
    HTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE = 431
    HTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS = 451
    
5）服务器错误 - 5xx    
    HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
    HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501
    HTTP_502_BAD_GATEWAY = 502
    HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE = 503
    HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT = 504
    HTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED = 505
    HTTP_506_VARIANT_ALSO_NEGOTIATES = 506
    HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE = 507
    HTTP_508_LOOP_DETECTED = 508
    HTTP_509_BANDWIDTH_LIMIT_EXCEEDED = 509
    HTTP_510_NOT_EXTENDED = 510
    HTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED = 511


    #drf推荐的写法
    return Response(ser.data,status.HTTP_200_OK)

drf 整体内容概述

0 drf是django的一个app
    -序列化器
    -Request
    -Response
    -版本控制
    -认证，频率，权限
    -过滤，排序，分页
    -视图相关
    -自动生成接口文档（coreapi，swagger）
    -jwt做认证（第三方）
    -xadmin---》对admin的美化（bootstrap+jq，1.x版本），simple-ui
    -RBAC：基于角色的访问控制（公司内部项目）
    
    
1 序列化器
    1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
    2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
    3. 反序列化,完成数据校验功能
    
2 Serializer
    -序列化
        -实例化序列化对象，many参数作用
        -source
        -SerializerMethodField
        -模型表中写方法    
    -反序列化
        -ser=BookSerializer(data=request.data)
        -数据校验：ser.is_valid()
        -存数据：手动存，重写BookSerializer的create方法，update方法
        -ser.save() 如果是新增，会调用create，如果是修改，会调用update
        -ser.data 如果有instance对象，就是对instance做序列化
        -全局，局部钩子，字段参数
3 ModelSerializer
    -class Meta：
        model=Book
        fields=‘__all__’
        extra_kwargs
       -重写某个字段：跟之前学的又一样了
    -子序列化
4 常用非常用字段
5 字段参数
6 如果第三张表是手动建的，authors是存不进去的
    {
    name:ddd
    price:10
    publish:1
    authors:[1,2]
    }
    
7 请求对象的属性
8 响应对象
    -data：响应数据
    -status：响应状态码
    -header：响应头
    -content_type：响应类型




9 加入serializer后整个后端逻辑