[logging日志模块]

[logging日志模块]

• 日志级别

CRITICAL = 50 # 严重 critical  FATAL = CRITICAL
ERROR = 40    # 错误 error
WARNING = 30  # 警告 warning   WARN = WARNING
INFO = 20     # 消息 info
DEBUG = 10    # 调试 debug                 
NOTSET = 0    # 不设置

• logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象

  logger：产生日志的对象

  Filter：过滤日志的对象

  Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

  Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

• 日志配置字典

# settings.py

standard_format = '%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(name)s %(levelname)s %(message)s'
simple_format = '%(asctime)s %(message)s'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': 'a1.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'file2': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['file1','file2','stream'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'ERROR', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '提示日志': {
            'handlers': ['stream'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'ERROR', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

• 导入logging加载settings字典，配置生成对应对象以及绑定关系

# common.py

import settings        # 导入settings拿到配置字典
import logging.config  # 导入logging模块标准库

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    return logging.getLogger(name)


logger1 = get_logger("用户交易")
logger1.debug("调试日志")
logger1.info("egon给lxx转了1个亿")
logger1.warning("警告")
logger1.error("错误")
logger1.critical("危机")

logger2 = get_logger("安全相关")
logger2.debug("调试日志")
logger2.info("常规")
logger2.warning("警告")
logger2.error("egon登录失败")
logger2.critical("危机")

• 日志格式

# al.txt
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,257 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 16:10:38,258 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机

# a2.txt
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,257 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 16:10:38,258 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机

日志应用

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

logging配置文件