搭建Python自动化环境

一、Python安装：

• 官网安装(推荐)：https://www.python.org/downloads/
• Pyenv版本管理工具安装：https://www.jianshu.com/p/0b9ae85c0856

二、Python项目环境管理：

• Pycharm管理环境(推荐)：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=mac

• 命令行管理环境：
  • 创建项目目录：mkdir demo
  • 进入项目目录：cd demo
  • 创建虚拟环境并自定义名称：python3 -m venv miao
  • 激活虚拟环境：source /miao/bin/activate
  • 退出虚拟环境：deactivate

三、Pycharm代码同步到GitHub：

• 配置全局Git用户信息：
  • git config --global user.name "GitHub用户名"
  • git config --global user.email "GitHub邮箱"
  • 查看git配置信息：git config --list
• 生成ssh key：
  • ssh-keygen -t rsa
  • 生成过程中需要输入key的文件名，不输入默认为：id_rsa_pub
  • 生成过程中需要输入GitHub的访问密码：不输入就没密码
• 添加ssh key：
  • cd ~/.ssh/ 复制id_rsa_pub里面的公钥
  • 打开Github > Settings > SSH and GPG keys > New SSH key > 贴上公钥
  • 验证GitHub地址：ssh -T git@github.com，如果没设置密码就直接显示成功
• 创建Github仓库：
  • 打开GitHub > Your repositories > New
  • 创建完成后会有命令行步骤提示
• 根据命令行步骤提示，建立本地仓库和GitHub远程仓库连接：
  • 打开pycharm，找到Terminal命令行，按命令步骤输入如下内容：
    • 创建说明文档：echo "# content" >> README.md
    • 创建本地仓库：git init
    • 添加上传文件：git add .
    • 添加上传说明：git commit -m "content"
    • 添加本地仓库和远程仓库连接：git remote add origin git@github.com:group/project.git
    • 首次提交代码：git push -u origin master
    • 后续提交代码：git push
• 加课：比如我代码都在公司GitHub上，想给自己GitHub备份一下怎么做呢：
  • 公司和个人GitHub均添加上ssh key公钥；注意：如何获取公钥自行百度哈。
  • 删除本地仓库和公司远程仓库连接：git remote rm origin
  • 添加本地仓库和个人远程仓库地址连接：git remote add origin git@github.com:用户名/项目名.git
  • 首次提交代码：git push -u origin master
  • 后续提交代码：git push
• 参考地址：http://note.youdao.com/s/TKWU6ODC

四、安装自动化所需的浏览器驱动：

• 安装Chrome浏览器：https://pan.baidu.com/s/1ycptFAmJJbbKhOngU6LUHw  密码: 48jo
• 安装ChromeDriver：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver
• 安装FirefoxDriver：https://github.com/mozilla/geckodriver

 

五、安装自动化常用第三方库：

• Pycharm国内源：
  • 清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  • 豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
  • 阿里源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• UI自动化框架 - selenium
  • 官方文档：https://www.selenium.dev/
• API自动化框架 - requests
  • 官方文档：https://requests.readthedocs.io/en/master/
• 集成测试框架 - pytest
  • 官方文档：https://docs.pytest.org/en/stable/
  • 使用秘籍：https://www.cnblogs.com/liumiao-study/p/13910588.html
• 测试报告框架 - allure-pytest
  • 官方地址：http://allure.qatools.ru/
• 数据框架 - pytest-yaml
  • 参考阮一峰文章：http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html