11 2024 档案
OpenCV 中的 Haar-cascade 检测
摘要:介绍 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的功能。其中,Haar-cascade 检测是一种流行的技术,通常用于目标检测,如人脸、眼睛、手部等。这种方法基于机器学习,使用一系列的矩形特征(Haar 特征)来检测图像中的特定对象。 Haar-cascade 检测
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OpenCV:移动物体检测和目标跟踪
摘要:前言 在当今的数字化世界中,计算机视觉技术正在迅速发展并被广泛应用于各种场合。 特别是在移动物体检测和目标跟踪领域,这项技术不仅对于安全监控系统至关重要,也在自动驾驶、交互式媒体、机器人技术等多个领域发挥着重要作用。 一、移动物体检测和目标跟踪简介 1.1 移动物体检测的基本概念 移动物体检测是指在
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OpenCV补充
摘要:图像的基本表示方法 1.二值图像 二值图像是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像 2.1 灰色图像 灰度图像有256个灰度级,用数值区间[0,255]来表示,其中255表示为纯白色,0表示为纯黑色256个灰度级的数值恰好可以用一个字节(8位二进制值)来表示 由于OpenCV没有二值图像这种数据类型,所以
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requests模块
摘要:一、requests介绍 requests模块是一个用于发送HTTP请求的第三方库,其设计初衷是简化HTTP请求的发送和处理。 与Python标准库中的urllib相比,requests提供了更直观和便捷的API,使开发者能够快速编写功能强大的HTTP客户端 1.1安装 1 pip install
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浙公网安备 33010602011771号