摘要: 定义 损失函数(Loss Function)是机器学习和深度学习中的一个重要概念,用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差异或误差。它是一个数值评估指标,通过对模型输出和真实标签之间的比较,提供了对模型性能的度量。 作用 衡量模型性能 损失函数用于评估模型的预测结果与真实结果之间的误差程度。较小的损失 阅读全文
posted @ 2024-06-16 21:58 琉璃扣 阅读(1267) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 梯度 将导数拓展到向量 将导数拓展到矩阵 阅读全文
posted @ 2024-06-15 09:27 琉璃扣 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 向量链式法则 标量链式法则 拓展到向量 例1 例2 自动求导 自动求导计算一个函数在指定值上的导数 计算图 将代码分解成操作子 将计算表示成一个无环图 显式构造(Tensorflow/Theano/MXNet) 隐式构造(Pytorch/MXNet) 自动求导的两种模式 正向累积 反向累积(反向传递 阅读全文
posted @ 2024-06-12 14:44 琉璃扣 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 医学图像是什么? 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素--像素(2D)或立体像素(3D)组成的。医学图像是由采样或者重建产生的离散图像,它能将数值映射到不同的空间位置上。像素所表达的具体数值是由成像设备、成像协议、影像重建以及后期加工所决定的。 医学图像的模态 常见的医 阅读全文
posted @ 2024-06-08 11:52 琉璃扣 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)